Riska Yolanda, Putri (2024) PERBANDINGAN HASIL METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA (Studi Kasus : RSUD Fauziah Bireuen). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text RISKA YOLANDA PUTRI_190170059_Cover.pdf Download (46kB)
	Text RISKA YOLANDA PUTRI_190170059_Abstrak.pdf Download (34kB)
	Text RISKA YOLANDA PUTRI_190170059_Bab I.pdf Download (44kB)
	Text RISKA YOLANDA PUTRI_190170059_Daftar Pustaka.pdf Download (103kB)
	Text RISKA YOLANDA PUTRI_190170059_Perbandingan Hasil Metode K-Nearest Neighbors Dan Naive Bayes Pada Klasifikasi Penyakit ISPA (Studi Kasus RSUD Fauziah Bireuen).pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut atau yang biasa disebut ISPA adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri atau virus. ISPA bisa menyerang semua umur terutama pada anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit ISPA, yaitu ISPA ringan dan ISPA berat dan juga untuk menghasilkan perbandingan nilai hasil klasifikasi dan tingkat akurasi menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes. Data yang digunakaan yaitu data dari pasien yang terkena penyakit ISPA yang ada di RSUD Fauziah Bireuen. Berdasarkan hasil perhitungan pada metode K-Nearest Neighbors didapatkan hasil prediksi untuk ISPA ringan yaitu 0,91%, ISPA berat 0,85%, sedangkan pada metode Naïve Bayes didapatkan hasil prediksi untuk ISPA ringan yaitu 0,95%, ISPA berat 0,77%. Dari hasil prediksi kedua metode tersebut menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbors (KNN) lebih baik dalam mengklasifikasikan penyakit ISPA ringan sedangkan metode Naïve Bayes lebih baik dalam mengklasifikasikan penyakit ISPA berat. Pada pengukuran akurasi menggunakan Confussion Matrix pada metode K-Nearest Neighbors dengan pendekatan Eulidean Distance didapatkan persentase akurasi sebesar 88%, sedangkan pada metode Naïve Bayes didapatkan persentase akurasi sebesar 86%. Namun hasil perbandingan akurasi dari kedua metode tersebut menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbors memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode Naïve Bayes. Kata Kunci : Klasifikasi, K-Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes, ISPA.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Riska Yolanda Putri
Date Deposited:	29 Feb 2024 08:09
Last Modified:	29 Feb 2024 08:09
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1205

Actions (login required)

View Item