kamila, raisya (2025) Prediksi Stok Bahan dan Obat Habis Pakai Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (133kB)
	Text abstrak.pdf Download (152kB)
	Text bab 1.pdf Download (160kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (181kB)
	Text raisya kamila.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok bahan dan obat habis pakai di Puskesmas Banda Sakti, Kota Lhokseumawe, dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Model dikembangkan berdasarkan data historis stok bahan dan obat periode 2022 hingga 2024 yang diperoleh dari petugas Puskesmas. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan kondisi stok pada bulan-bulan mendatang, dengan fokus pada tiga kategori utama, yaitu stok, pemakaian, dan permintaan. Model ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data deret waktu serta mengidentifikasi pola yang berulang secara sistematis dan konsisten dalam jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi stok obat pada Januari 2025 mencapai 126,99%, yang menunjukkan adanya selisih cukup besar antara hasil prediksi dan data aktual yang tersedia. Sementara itu, prediksi pemakaian obat menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 76,87%, diikuti oleh prediksi permintaan obat dengan tingkat kesalahan sebesar 79,15%. Temuan ini memberikan gambaran tren stok bahan dan obat habis pakai di masa mendatang yang dapat dimanfaatkan oleh Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe dan pihak Puskesmas Banda Sakti dalam menyusun strategi pengelolaan yang lebih efektif, efisien, dan berbasis data. Penggunaan model ARIMA dalam penelitian ini menunjukkan potensi yang besar dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data serta meningkatkan keberlanjutan pengelolaan stok bahan dan obat habis pakai di lingkungan pelayanan kesehatan tingkat pertama dan menengah secara lebih menyeluruh, adaptif, akurat, dan responsif terhadap dinamika kebutuhan layanan masyarakat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	raisya kamila
Date Deposited:	03 Jun 2025 08:44
Last Modified:	03 Jun 2025 08:44
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11857

Actions (login required)

View Item