Laode, Muhammad Kevin (2020) SISTEM PENGUJIAN PENGHAFALAN AL-QUR’AN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE HAAR WAVELET. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (57kB)
	Text Abstrak.pdf Download (64kB)
	Text Bab l.pdf Download (95kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (57kB)

Abstract

Dengan perkembangan teknologi komputer yang kian hari makin canggih bukan hanya memberikan kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas. Salah satu kecerdasan manusia yang ditanam ke dalam teknologi komputer adalah dapat mengenali pembacaan dan penghafalan ayat Al-Qur’an yang diinputkan melalui rekaman suara. Al-Qur'an merupakan firman Allah yang agung, yang dijadikan pedoman oleh seluruh kaum Muslimin. Membacanya bernilai ibadah dan mengamalkannya merupakan kewajiban yang diperintahkan dalam agama. Dalam penelitian ini, pada dasarnya bertujuan untuk mempermudah para pembaca dan para penghafal dan pembaca ayat Al-Qur’an melalui suara pada surah Al-Jin ialah sistem yang membantu mendeteksi bacaan yang salah melalui inputan sample suara terhadap bacaan surah Al-Jin, metode ekstraksi ciri yang digunakan sebagai referensi ciri bacaan adalah Haar wavelet untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas ciri masing�masing, maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini hasil pengklasifikasian itu berupa output bacaan benar atau salah dalam pembacaan ayat Al-Qur’an pada surah Al-Jin. Sistem ini hanya bisa mengenali kesalahan dalam bacaan dan hafalan ayat Al-Qur’an surah Al-Jin ayat 1-28 dari file suara rekaman dengan ekstensi format wave (*.wav) dan dibangun menggunakan bahasa Pemograman Delphi 7.0. Kata kunci: Haar wavelet, Al-Qur’an, Sample Suara, Pendeteksian Kesalahan, Surah Al-Jin ayat 1-28, Pemograman Delphi 7.0.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 03:58
Last Modified:	22 Nov 2023 03:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/118

Actions (login required)

View Item