Chan, Fajar Rivaldi (2025) ANALISIS POLA PENERIMA BANSOS KOTA MEDAN DENGAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (198kB)
	Text Abstrak.pdf Download (222kB)
	Text Bab I.pdf Download (267kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (180kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas distribusi Bantuan Sosial (Bansos) di Kota Medan melalui analisis data menggunakan metode Association Rule berbasis algoritma Apriori. Dengan tingkat kemiskinan sebesar 7,6% pada tahun 2023, distribusi bantuan yang tidak tepat sasaran menjadi tantangan utama. Data survey historis penerima Bansos Kota Medan dianalisis menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola keterkaitan antar atribut, yaitu pendapatan, pengeluaran, kondisi tempat tinggal, dan kapasitas listrik, pekerjaan dan status disabilitas. Hasil analisis menghasilkan aturan asosiasi dengan confidence 90%, dengan analisi menunjukan jika rumah tangga yang memiliki daya listrik 900 watt dan pendapatan Rp 1.000.000 - 3.000.000 cenderung memiliki pengeluaran dalam kisaran Rp 1.000.000 - 3.000.000. Sistem berbasis web yang dikembangkan mempermudah analisis data dan menampilkan visualisasi pola distribusi, mendukung pengambilan kebijakan berbasis data. Hal tersebut guna meningkatkan akurasi distribusi bantuan sosial, memastikan bantuan tepat sasaran, serta mendukung transparansi dan efisiensi program pemerintah. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengintegrasikan teknologi data mining untuk mengatasi tantangan distribusi bantuan sosial dan mendukung kesejahteraan masyarakat Kota Medan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Fajar Rivaldi Chan
Date Deposited:	28 May 2025 07:21
Last Modified:	28 May 2025 07:21
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11788

Actions (login required)

View Item