KURNIA, WANTARA (2015) PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU DAERAH RAWAN BENCANA MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CLIMBING DI KANTOR BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (249kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (149kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (158kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (176kB)

Abstract

Bencana daerah merupakan suatu kejadian alam yang dapat mengancam dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang bisa disebabkan oleh berbagai faktor yang menimbulkan korban jiwa manusia dan kerusakan lingkungan. Dalam mencapai titik lokasi bencana untuk melakukan proses evakuasi dan memberikan bantuan korban bencana alam maka diperlukan suatu rute terpendek yang dapat dilalui petugas agar penanggulangan bencana dapat cepat dilakukan. Algoritma Hill Climbing mempunyai kemampuan untuk mencari solusi optimal dalam penentuan jalur terpendek dengan cara mencari solusi dari suatu permasalahan menjadi beberapa permasalahan dalam satuan waktu yang lebih kecil dan memecahkan tiap permasalahan tersebut dengan optimal. Proses pencarian rute terpendek tersebut dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu yaitu dimulai dari menginput lokasi rawan bencana kemudian mengisi data rute dan yang terakhir melakukan perhitungan berdasarkan rute-rute yang akan dilewati petugas dan mencari diantara rute tersebut dimana yang rutenya memliki jarak terpendek. Hasil yang diperoleh sesuai dengan jarak terpendek yang diinginkan petugas sehingga hasil dari pencarian tersebut layak untuk dipilih. Kata kunci : bencana, rute terpendek, algoritma hill climbing

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 03:58
Last Modified: 22 Nov 2023 03:58
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/117

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by