KIKI, IRFANSYAH (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI POTENSI PANEN PADI DI KABUPATEN ACEH UTARA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

Full text not available from this repository.

Abstract

Algoritma K-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk mengelompokkan atau mengklaster data. Penulis menggunakan algoritma ini untuk mengelompokkan daerah penghasil padi padi di Kabupaten Aceh Utara. Dataset yang digunakan untuk penelitian ini adalah data perkembangan intensifikasi padi di Kabupaten Aceh Utara dari tahun 2015 hingga tahun 2019 yang diambil dari Dinas Pertanian dan Tanaman Pangan Kabupaten Aceh Utara. Data diuji dengan mengelompokkan data dengan atribut berbeda menjadi 3 klaster, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Dilakukan 10 kali pengujian terhadap setiap data pertahunnya. Setiap pengujian menggunakan 3 centroid berbeda yang dipilih secara acak. Perhitungan jarak untuk masing-masing data menggunakan rumus Manhattan Distance. Dari hasil 10 kali pengujian pada data tahun 2015 iterasi paling sedikit berhenti di iterasi ke-3 dan paling banyak berhenti pada iterasi ke-10 serta rata-rata iterasi adalah sebanyak 7 iterasi, pada data tahun 2016 iterasi paling sedikit berhenti di iterasi ke-3 dan paling banyak berhenti pada iterasi ke-8 serta rata-rata iterasi adalah sebanyak 5 iterasi, pada data tahun 2017 iterasi paling sedikit berhenti di iterasi ke-8 dan paling banyak berhenti pada iterasi ke-13 serta rata-rata iterasi adalah sebanyak 10 iterasi, pada data tahun 2018 iterasi paling sedikit berhenti di iterasi ke-5 dan paling banyak berhenti pada iterasi ke-7 serta rata-rata iterasi adalah sebanyak 6 iterasi, pada data tahun 2019 iterasi paling sedikit berhenti di iterasi ke-5 dan paling banyak berhenti pada iterasi ke-9 serta rata-rata iterasi adalah sebanyak 8 iterasi. Aplikasi ini akan menampilkan hasil akhir yaitu berupa pengelompokkan daerah dengan hasil panen klaster tinggi, sedang, dan rendah. Kata kunci : K-Means, Clustering, Unsupervised Learning, Machine Learning

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 03:58
Last Modified:	22 Nov 2023 03:58
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/116

Actions (login required)

View Item