Dinda, Safira (2023) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
DINDASAFIRA_180170063_Cover.pdf

Download (26kB)
[img] Text
DINDASAFIRA_180170063_Abstrak.pdf

Download (13kB)
[img] Text
DINDASAFIRA_180170063_Bab 1.pdf

Download (261kB)
[img] Text
DINDASAFIRA_180170063_Daftar Pustaka.pdf

Download (127kB)
[img] Text
DINDASAFIRA_180170063_SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENGGUNA NARKOBA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Kasus penyalahgunaan narkoba di Indonesia sudah mencapai tingkat yang sangat memprihatinkan. Bukannya berkurang dari hari ke hari, tingkat penyalahgunaan narkoba justru semakin meningkat baik sebagai pengedar maupun sebagai pengguna. Pengguna narkoba sangat beragam, mulai dari orang tua, remaja hingga anak-anak. Pengguna narkoba cenderung menutup diri dan lingkungannya serta enggan mencari pertolongan medis, pengobatan, atau rehabilitasi secara langsung. Hal ini menuntut perkembangan teknologi, khususnya inovasi yang memanfaatkan teknologi informasi, yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat. Sistem pakar diyakini mampu memecahkan masalah yang biasanya dipecahkan oleh pakar. Untuk memudahkan para ahli atau pakar dalam mendiagnosa pengguna narkoba, dibangunlah aplikasi sistem pakar mendiagnosa pengguna narkoba berbasis web dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Metode Dempster Shafer digunakan untuk membuat sistem pakar ini, yang berfungsi sebagai ukuran kepercayaan terhadap masalah yang mereka hadapi dengan memasukkan gejala dan tindakan pencegahan pengguna narkoba. Pada penelitian ini, hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode dempster shafer menghasilkan tingkat kepercayaan dengan nilai sebesar 80,8%. Kata Kunci: Narkoba, Sistem Pakar, Dempster Shafer

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Dinda Safira
Date Deposited: 28 Feb 2024 07:52
Last Modified: 28 Feb 2024 07:52
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1151

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by