Lestari, Cut Putri (2025) RANCANG BANGUN ALAT UKUR TINGGI DAN BERAT BADAN MENGGUNAKAN SENSOR VL53L0X DAN SENSOR HX711. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover-1.pdf Download (266kB)
	Text Abstrak-1.pdf Download (226kB)
	Text Bab 1.pdf Download (464kB)
	Text Daftar Pustaka-1.pdf Download (323kB)
	Text Full-text-2.pdf Restricted to Registered users only Download (34MB)

Abstract

Pengukuran tinggi dan berat badan yang presisi sangat penting dalam pemantauan kesehatan, namun penggunaan alat konvensional seperti penggaris dan timbangan manual masih sering menghasilkan ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat ukur otomatis berbasis sensor guna meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pengukuran. Alat ini memanfaatkan sensor VL53L0X untuk mengukur tinggi badan dan sensor HX711 untuk mengukur berat badan, yang kemudian dikelola melalui sistem berbasis mikrokontroler ESP32.Selain itu, penelitian ini mengadopsi teknologi Internet of Things (IoT) dengan mengintegrasikan ESP32 ke dalam platform Firebase sebagai sistem penyimpanan data berbasis cloud. Data hasil pengukuran juga dapat diekspor ke Microsoft Excel untuk penyimpanan dan analisis lebih lanjut. Dengan pemanfaatan Firebase dan Excel, tenaga medis dapat mengakses serta menganalisis data pasien kapan saja dan di mana saja, memungkinkan pemantauan kesehatan yang lebih efektif dan efisien. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi otomatis untuk memberikan peringatan dini jika terdapat perubahan signifikan pada data pengukuran pasien.Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ukur otomatis ini mampu memberikan hasil yang lebih konsisten dibandingkan metode manual. Implementasi teknologi ini tidak hanya meningkatkan kualitas layanan kesehatan, tetapi juga berkontribusi terhadap pengembangan sistem pemantauan kesehatan yang lebih terintegrasi dan berbasis data. Dengan demikian, inovasi ini dapat menjadi solusi dalam mendukung diagnosis dini dan menciptakan layanan kesehatan yang lebih responsif serta berbasis teknologi. Kata Kunci: sensor VL53L0X, sensor HX711, ESP32, Firebase, Excel, Internet of Things (IoT).

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Cut Putri Lestari
Date Deposited:	06 May 2025 08:42
Last Modified:	06 May 2025 08:42
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11462

Actions (login required)

View Item