KHAIRUN, NISA (2017) PENGENALAN HUKUM BACAAN AL-QUR’AN TAJIBUL GHUNNAH MELALUI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA DIVERGENSI KULLBACK LEIBLER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (337kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (414kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (435kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (9kB)

Abstract

Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab atau dikenal dengan simbol huruf hijaiyah. Dalam membaca Al-Qur’an dengan baik dan benar harus berdasarkan Makhraj, Waqaf dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum-hukum ini merupakan pedoman penting dalam membaca Al-Qur’an. Pada saat ini, hampir dari keselurahan umat Muslim mampu membaca Al-Qur’an, akan tetapi tidak berdasarkan hukum�hukum yang telah ditentukan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendeteksi tajwid yang dapat membantu pengguna menemukan hukum Tajibul Ghunnah di dalam Al-Qur’an. Penelitian ini mengggunakan metode Divergensi Kullback Leibler untuk mendeteksi tajwid hukum Tajibul Ghunnah pada citra Al�Qur’an. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 71%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Divergensi Kullback Leibler dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian tajwid pada citra Al-Qur’an. Sehingga dengan hadirnya sistem ini diharapkan dapat membantu seluruh umat muslim dalam memahami tajwid agar dapat membaca Al-Qur’an dengan benar. Walaupun begitu, sistem deteksi tajwid ini tidak memungkiri pentingnya pengajar dalam mempelajari Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum tajwid yang benar. Kata kunci : Al-Qur’an, Pengolahan Citra, Tajwid, Tajibul Ghunnah, Divergensi Kullback Leibler

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Yolinda Cesilia
Date Deposited: 22 Nov 2023 03:57
Last Modified: 22 Nov 2023 03:57
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/113

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by