Khairul, Rizal (2020) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (52kB)
	Text Abstrak.pdf Download (6kB)
	Text Bab l.pdf Download (14kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (6kB)

Abstract

Masih banyak petani yang belum mengetahui bagaimana cara meningkatkan hasil panen padi yang berkualitas, hal ini dikarenakan padi yang ditanam oleh petani kerap diserang oleh berbagai macam penyakit tanaman padi dan belum dapat dikenali secara mandiri. Oleh karena itu penulis mencoba memberikan sebuah solusi yang baru kepada para petani dengan memberikan penyuluhan dengan sarana sistem yang berbasis komputerisasi agar petani dapat segera mencegah penyebaran penyakit. Penulis menyimpulkan bahwa dibutuhkannya sebuah sistem pakar penyakit pada tanaman padi menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty factor. Berdasarkan permasalahan diatas yang menjadi rumusan masalah adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman padi menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara mendiagnosa penyakit pada tanaman padi menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty. peneliti membutuhkan pengumpulan data dengan cara berkunjung ke situs google, dan mewawancarai dengan sang pakar secara lansung. Dengan adanya sistem pakar mendiaknosa tanaman padi ini dapat mempermudah para petani mendiaknosis penyakit-penyakit yang terdapat pada padi dan mengambil langkah cepat untuk mengatasi penyakit pada padi. Dari hasil persentase pengujian sistem pakar ini diperoleh 90 %. Ini mebuktikan bahwa persentase tersebut sudah memenuhi kriteria berhasil dalam pengujian sistem pakar ini. Kata kunci: Forward Chaining, Certainty Factor, Tanaman Padi, Sistem Pakar

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yolinda Cesilia
Date Deposited:	22 Nov 2023 03:57
Last Modified:	22 Nov 2023 03:57
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/111

Actions (login required)

View Item