Sadewa, Bima (2025) IMPLEMENTASI METODE SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI SAHAM NETFLIX (STUDI KASUS : 2019-2024). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (44kB)
	Text Abstrak.pdf Download (206kB)
	Text BAB 1.pdf Download (336kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (132kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga saham Netflix menggunakan metode Simple Exponential Smoothing (SES) dan Weighted Moving Average (WMA) serta mengevaluasi akurasi kedua metode melalui perhitungan manual. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan estimasi harga saham di masa depan berdasarkan data historis dan menampilkan metrik evaluasi berupa Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil implementasi pada sistem menunjukkan bahwa SES memiliki MAE sebesar 4.40 dan MAPE sebesar 1.08%, sedangkan WMA menghasilkan MAE sebesar 8.65 dan MAPE sebesar 2.11%. Dari hasil perhitungan manual menggunakan 20 periode pertama, SES juga terbukti lebih unggul dengan MAE sebesar 6.06 dan MAPE sebesar 1.83%, dibandingkan WMA yang memiliki MAE sebesar 11.13 dan MAPE sebesar 3.36%. Hasil ini menunjukkan bahwa SES lebih efektif dalam memprediksi harga saham dengan tingkat error yang lebih rendah, terutama pada data historis yang stabil, sementara WMA lebih cocok untuk menangkap pola jangka pendek meskipun dengan tingkat error yang lebih tinggi. Dengan demikian, SES lebih disarankan sebagai metode utama untuk prediksi harga saham dalam sistem yang dibangun. Kata Kunci : Netflix, Prediksi, Saham, Simple Exponential Smoothing, Weighted Moving Average

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Bima Sadewa
Date Deposited:	21 Apr 2025 08:33
Last Modified:	21 Apr 2025 08:33
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/11079

Actions (login required)

View Item