Erna, Erna (2022) SISTEM KEAMANAN DATA PADA KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI DENGAN METODE VIGENERE CIPHER DAN RSA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
TGA ERNA-1.pdf

Download (211kB)
[img] Text
TGA ERNA-5.pdf

Download (359kB)
[img] Text
TGA ERNA-11-15.pdf

Download (372kB)
[img] Text
TGA ERNA-61-62.pdf

Download (364kB)
[img] Text
TGA ERNA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (779kB)

Abstract

SISTEM KEAMANAN DATA PADA KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI DENGAN METODE VIGENERE CIPHER DAN RSA ABSTRAK Pengamanan! data adalah hal yang penting untuk menjaga keaslian data, terutama data dalam format digital. Menggabungkan dua algoritma kriptografi dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan data dan membuatnya lebih tahan terhadap berbagai ancaman. Selama penelitian ini, dua algoritma digunakan untuk mengenkripsi data: cipher vigenere dan algoritma RSA. Algoritma. RSA merupakan algoritma kriptografi modern yang menggunakan kunci asimetris, sedangkan algoritma vigenere$ cipher merupakan algoritma kriptografi klasik yang menggunakan kunci simetris. Peneliti telah membuktikan bahwa keamanan data terjamin dan keamanan dari pihak-pihak yang ingin rusak atau mengambil data tersebut dengan kombinasikan dua algoritma tersebut. Dibandingkan dengan hasil pengembangan sistem, eksekusi metode vigenere cipher lebih cepat. Berdasarkan hasil pengembangan sistem, proses eksekusi metode vigenere cipher lebih cepat dibandingkan metode RSA, seperti proses eksekusi 200 karakter menggunakan metode vigenere hanya membutuhkan waktu 95 ms, sedangkan metode RSA membutuhkan 131 ms. Seiring bertambahnya jumlah karakter dalam sistem, demikian pula jumlah waktu yang dibutuhkan. Kata kunci : Kriptografi, Asimetri, Simetri, Vigenere, RSA

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Khairiati Khairiati
Date Deposited: 25 Mar 2025 05:44
Last Modified: 25 Mar 2025 05:44
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10945

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by