Julia Fitri, Pohan (2024) Implementasi Algoritma Self Organizing Maps Untuk Rekomendasi Topik Skripsi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Julia Fitri Pohan_190170058_Cover.pdf Download (203kB)
	Text Julia Fitri Pohan_190170058_Abstrak.pdf Download (187kB)
	Text Julia Fitri Pohan_190170058_BAB I.pdf Download (299kB)
	Text Julia Fitri Pohan_190170058_Daftar Pustaka.pdf Download (591kB)
	Text Julia Fitri Pohan_190170058_Implementasi Algoritma Self Organizing Maps Untuk Rekomendasi Topik Skripsi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Skripsi adalah karya ilmiah yang ditulis oleh mahasiswa/i semester akhir untuk syarat memperoleh gelar sarjana di perguruan tinggi. Dalam pembuatan skripsi mahasiswa harus menentukan topik yang sesuai dengan kemampuan akademis mereka, dengan memilih topik yang sesuai membuat mahasiswa menyelesaikan skripsi dengan tepat waktu. Pada tugas akhir ini merancang sistem untuk merekomendasikan pemilihan topik skripsi yang sesuai dengan nilai akademis mahasiswa/i di prodi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh. Dalam studi kasus ini menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dalam mengclusteringkan nilai mata kuliah mahasiswa sebanyak 150 data dari angkatan 2017-2019, selanjutnya pembuatan kuesioner serta mendata topik skripsi yang sudah diambil oleh mahasiswa sebagai perbandingan. Dalam penelitian ini penulis mengambil enam topik skripsi mulai dari multimedia, komputasi cerdas, jaringan komputer dan keamanan sistem, data mining, sistem pengambilan keputusan dan sistem informasi geografis. Dari hasil penelitian ini menunjukan bahwa topik skripsi yang paling banyak diambil berdasarkan nilai mata kuliah yaitu sistem informasi geografis sebesar 31,3%, data mining sebesar 24,6%, jaringan komputer sebesar 21,3 % , sedangkan berdasarkan kuesioner dan topik skripsi official yang paling banyak diambil data mining sebesar 38,6% , sistem pengambilan keputusan sebesar 26%, dan sistem informasi geografis sebesar 19,3%. Kata kunci: Algoritma, SOM, Mahasiswa, Rekomendasi, Topik, Skripsi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Julia Fitri Pohan
Date Deposited:	27 Feb 2024 02:29
Last Modified:	27 Feb 2024 02:29
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/1089

Actions (login required)

View Item