Amelia, Juwita (2025) Clustering Bahan Baku Tebu Terhadap Kualitas Gula Dengan menggunakan Metode Gaussian Mixture Model Pada PT. Perkebunan Nusantara 2. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (47kB)
	Text abstrak.pdf Download (10kB)
	Text BAB I.pdf Download (79kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (75kB)
	Text SKRIPSI_JUWITA AMELIA_200180145.pdf Restricted to Registered users only Download (18MB)

Abstract

Tebu merupakan tanaman dikotil dan batangnya dapat menghasilkan air yang kemudian akan diproses menjadi gula pasir. Gula yang terdapat dalam tebu bisa digunakan sebagai bahan mentah dalam industri gula. PT. Perkebunan Nusantara 2 merupakan distrik yang mengelola komoditi tebu yang berada di Deli Serdang Sumatra Utara. PTPN 2 memiliki beberapa jenis tebu yang akan digunakan sebagai bahan baku dalam pembuatan gula. Jenis tanaman yang digunakan yaitu tanaman Plant Cane, Ratoon Cane 1, Ratoon Cane 2, Ratoon Cane 3. Pada PT Perkebunan Nusantara 2 ini terdapat beberapa jenis tebu yang kurang bagus serta mudah terserang hama yang mengakibatkan turunnya kualitas kandungan air gula dalam tebu. Turunanya hasil panen sehingga produksi tidak dapat memenuhi kebutuhan konsumsi. akan dilakukan clustering dengan menggunakan metode Gaussian Mixture Model dalam menentukan jumlah gula yang berkualitas berdasarkan jenis tanaman tebu Hasil cluster terdiri dari 3 kelompok yaitu claster unggulan yang produksinya tinggi, cluster unggulan yang produksinya sedang dan cluster unggulan yang produksinya rendah. Bahan Baku Tebu yang berkualitas sangat tinggi terlihat tanaman tebu Ratoon cane (R2) memiliki kualitas tebu yang sangat baik. Kata Kunci: Clustering, Gaussian Mixture Model, Tebu, Data Mining

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	juwita amelia
Date Deposited:	14 Mar 2025 04:00
Last Modified:	14 Mar 2025 04:00
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10789

Actions (login required)

View Item