Duana, Dara Safrida (2025) ANALISIS PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-MEANSCLUSTERING STUDI KASUS TOKO IZZA COMPUTINDO PANTON LABU. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (12kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (8kB)
	Text BAB I.pdf Download (20kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (26kB)
	Text SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Sektor perekonomian merupakan sektor dengan dampak negatif yang sangat serius. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat analisis untuk mendapatkan desain pada data transaksi penjualan pada sistem cashier milik Toko Izza Computindo Panton Labu. Hasil yang diinginkan ialah memiliki sekumpulan data yang dapat mempengaruhi pertimbangan tentang perencanaan persediaan produk untuk dijual. Keputusan ini meminimalkan kerugian Toko Izza Computindo. penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering. Dengan kriteria jumlah terjual dan harga. Dari hasil clustering dengan menggunakan metode K-Means clustering dapat diketahui kondisi transaksi penjualan selama lima tahun yaitu 2020 hingga 2024 dan didapatkan dari inputan pengguna aplikasi, yang kemudian data tersebut di klasterisasikan menggunakan perhitungan algoritma K-Means yang dibagi kedalam 3 kelompok perhitungan yaitu per bulan, per enam bulan dan per tahun, di toko Izza Computindo Panton Labu dibagi menjadi 3 kluster yaitu sangat laris, laris, dan kurang laris. Dari 852 produk setiap tahunnya, pada tahun 2020, produk sangat laris sebanyak (4%), produk laris sebanyak (85%), dan produk kurang laris sebanyak (11%), tahun 2021, produk sangat laris sebanyak (85%), produk laris sebanyak (11%), dan produk kurang laris sebanyak (4%), tahun 2022, produk sangat laris sebanyak (84%), produk laris sebanyak (5%), dan produk kurang laris sebanyak (11%). tahun 2023, produk sangat laris sebanyak (85%), produk laris sebanyak (11%), dan produk kurang laris sebanyak (4%),serta tahun 2024, produk sangat laris sebanyak (85%), produk laris sebanyak (4%), dan produk kurang laris sebanyak (11%). Hasil pengelompokkan produk transaksi penjualan selama lima tahun di Toko Izza Computindo Panton Labu dengan menggunakan metode K-Means clustering dapat berjalan sesuai dengan harapan. Hasil clustering memberikan informasi kepada admin bahwa transaksi penjualan dapat diketahui untuk membantu pelaku usaha untuk menemukan barang yang banyak terjual selama lima tahun yaitu 2020 hingga 2024.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Dara Safrida Duana
Date Deposited:	04 Mar 2025 05:14
Last Modified:	04 Mar 2025 05:14
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10551

Actions (login required)

View Item