MULYANI, TASYA (2025) Penerapan Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Jurusan Kuliah Siswa Pasca-Madrasah Aliyah (Studi Kasus: Madrasah Aliyah Misbahul Ulum). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (51kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (31kB)
	Text BAB I.pdf Download (92kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (125kB)
	Text SKRIPSI_TASYA.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menerapkan metode decision tree algoritma C4.5. Algoritma ini bekerja dengan menyajikan pernyataan bersyarat (conditional statements) yang membagi data ke dalam kelompok-kelompok hingga mencapai hasil yang diinginkan. Struktur terdiri dari simpul (nodes) yang mewakili atribut, cabang (branches) yang mewakili keputusan, dan daun (leaves) yang menunjukkan hasil atau klasifikasi akhir dengan menentukan nilai entropy, splitinfo dan gain ratio penelitian ini menghasilkan hasil yang objektif. Penelitian dilakukan di Madrasah Aliyah Swasta Misbahul Ulum dengan melibatkan siswa dari kelas 12 semester ganjil dengan jumlah 253 siswa, penelitian ini menghasilkan berupa hasil identifikasi jurusan Teknik untuk setiap siswa. Dalam penelitian ini, kriteria untuk menentukan jurusan kuliah siswa pasca-Madrasah Aliyah diidentifikasi dengan mempertimbangkan Minat Bakat serta nilai 5 mata pelajaran yaitu Matematika, Bahasa Inggris, Biologi, Fisika dan Kimia. Hasil perhitungan yang didapat untuk setiap atribut ialah: Matematika dengan nilai gain ratio 0, Bahasa Inggris dengan nilai gain ratio 0.502, Biologi dengan nilai gain ratio 0.567, Fisika dengan nilai gain ratio 0.871, Kimia dengan nilai gain ratio 1.00065, dan Minat Bakat dengan nilai gain ratio 0.9994. Nilai gain ratio tertinggi akan menjadi root node pertama yaitu mata pelajaran Kimia dengan nilai gain ratio 1.00065 yang kemungkinan akan dipilih sebagai root node.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Tasya Mulyani Tasya
Date Deposited:	04 Mar 2025 01:57
Last Modified:	04 Mar 2025 01:57
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10535

Actions (login required)

View Item