Preyandre, Nefo (2025) Prediksi Limbah Lingkungan Sampah Masyarakat Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (127kB)
	Text Abstrak.pdf Download (241kB)
	Text Bab I.pdf Download (213kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (168kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah limbah sampah masyarakat di Provinsi Aceh dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berdasarkan data historis sampah bulanan dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) dan Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2020 hingga 2023. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan volume sampah pada tahun 2024, dengan fokus pada sembilan kategori utama, seperti makanan sisa, plastik, kayu/ranting, dan lainnya. Hasil prediksi menunjukkan peningkatan signifikan pada total jumlah sampah, dari rata-rata 52.000 ton per bulan pada awal tahun 2024 menjadi lebih dari 62.000 ton per bulan di akhir tahun. Jenis sampah yang mendominasi adalah makanan sisa, yang diproyeksikan mencapai lebih dari 19.000 ton pada akhir tahun, diikuti oleh plastik dan kayu/ranting sebagai kategori terbesar berikutnya. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menghasilkan rata-rata kesalahan prediksi sebesar 27,25%, menunjukkan bahwa model berada dalam kategori layak. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa prediksi sampah karet-kulit memiliki akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,21%, sedangkan prediksi untuk sampah kaca memiliki akurasi terendah dengan nilai MAPE 4,72%. Temuan ini memberikan gambaran tren sampah di masa depan yang dapat digunakan oleh pemerintah dan pihak terkait untuk merancang strategi pengelolaan sampah yang lebih efektif dan efisien. Model ARIMA juga memberikan manfaat potensial dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan keberlanjutan pengelolaan limbah di Provinsi Aceh.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nefo Preyandre
Date Deposited:	04 Mar 2025 06:08
Last Modified:	04 Mar 2025 06:08
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10493

Actions (login required)

View Item