ANALISIS TINGKAT KEJAHATAN JALANAN MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH (STUDI KASUS: POLRES KOTA LHOKSEUMAWE)

FAZIRA, ERA (2025) ANALISIS TINGKAT KEJAHATAN JALANAN MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH (STUDI KASUS: POLRES KOTA LHOKSEUMAWE). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

This is the latest version of this item.

	Text Cover.pdf Download (33kB)
	Text Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text Bab 1.pdf Download (187kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (82kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Kota Lhokseumawe merupakan daerah yang seringkali terjadi tindak kejahatan jalanan khususnya di lokasi-lokasi tertentu. Kejahatan jalanan dapat terjadi berulang kali pada lokasi dan waktu yang sama dalam kurun waktu yang berbeda, hal ini membentuk suatu pola tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kejahatan jalanan di Polres Kota Lhokseumawe menggunakan metode FP-Growth. Data kejahatan jalan yang diperoleh dari Polres Kota Lhokseumawe kemudian dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antara variabel kejahatan. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa pola kejahatan jalanan paling sering muncul adalah Tawuran dan pelaku sekelompok remaja di jalan kota Lhokseumawe dengan nilai support 0, 55 atau 55 % dan nilai confidence 0.60 sebesar 60%. Metode FP-Growth lebih efektif dalam mengidentifikasi pola kejahatan jalanan menggunakan aplikasi rapidminer dan memberikan informasi yang berguna bagi pihak kepolisian untuk meningkatkan upaya pencegahan dan pengawasan kejahatan di Kota Lhokseumawe. Rapidminer adalah perangkat lunak data science dan machine learning yang digunakan untuk mengembangkan, menguji, dan menerapkan model analisis data.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	ERA FAZIRA
Date Deposited:	28 Feb 2025 02:23
Last Modified:	28 Feb 2025 02:23
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10475