Afisa, Rahma (2025) PERAMALAN KONSUMSI PENGGUNAAN DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTO REGRESIVE MOVING AVERAGE (VARMA) DI KOTA LHOKSEUMAWE. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (31kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB)
	Text BAB I.pdf Download (243kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (84kB)
	Text full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Permintaan listrik yang terus meningkat di Lhokseumawe, didorong oleh pertumbuhan penduduk dan ekonomi, menunjukkan pentingnya peramalan beban listrik yang akurat. PT PLN (Persero) UP3 Lhokseumawe bertanggung jawab memastikan distribusi listrik memenuhi kebutuhan di berbagai sektor, termasuk rumah tangga, bisnis, industri, dan sosial. Untuk mengurangi biaya akibat kelebihan atau kekurangan pasokan, penelitian ini menggunakan metode Vector AutoRegressive Moving Average (VARMA). Metode ini memadukan komponen autoregressive (AR) dan moving average (MA) untuk memodelkan hubungan dinamis antar faktor yang memengaruhi konsumsi daya listrik. Data yang dianalisis adalah data bulanan selama 1 tahun dari PLN UP3 Lhokseumawe yang mencakup sektor rumah tangga, bisnis, industri, sosial, dan lainnya. Hasil menunjukkan model VARMA mampu memberikan prediksi akurat untuk sektor dengan pola konsumsi yang lebih stabil, seperti bisnis dan industri. Contohnya, wilayah Muara Dua memiliki MAPE sebesar 6,84% dan Banda Sakti 9,75%. Namun, model ini kurang akurat untuk sektor dengan fluktuasi konsumsi tinggi, seperti rumah tangga dan sosial, dengan MAPE mencapai lebih dari 10%, misalnya Blang Mangat (11,61%) dan Muara Satu (10,64%). Faktor eksogen, seperti suhu dan pertumbuhan penduduk, terbukti signifikan dalam membantu meningkatkan stabilitas model untuk sektor-sektor tertentu. Kesimpulannya, VARMA efektif untuk sektor dengan konsumsi stabil tetapi kurang akurat untuk sektor dengan variabilitas tinggi. Integrasi faktor eksogen yang lebih mendalam diperlukan agar prediksi menjadi lebih akurat untuk sektor-sektor dengan fluktuasi besar. Kata Kunci: Peramalan listrik, model VARMA, autoregressive, moving average, konsumsi daya listrik, MAPE, MAE, RMSE.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Rahma Afisa
Date Deposited:	28 Feb 2025 02:24
Last Modified:	28 Feb 2025 02:24
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10472

Actions (login required)

View Item