Al Muqarrabin, Khalis (2025) KLASIFIKASI PENYAKIT ASMA DENGAN MODEL MACHINE LEARNING DI RUMAH SAKIT ARUN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (116kB)
	Text abstrak.pdf Download (124kB)
	Text bab1.pdf Download (176kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (188kB)
	Text skripsi khalis (2).pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penyakit asma merupakan salah satu penyakit kronis yang memengaruhi kualitas hidup pasien secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit asma berdasarkan data pasien Rumah Sakit Arun menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 330 data pasien dengan atribut seperti alergi, tenggorokan gatal, dan sesak napas dll. Data telah melalui tahap preprocessing, transformasi, dan normalisasi. Model KNN diuji dengan nilai k=3, menghasilkan tiga klasifikasi utama: Asma Ringan, Asma Sedang, dan Asma Berat. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata tingkat akurasi mencapai lebih dari 90%. Selain itu, model ini juga diimplementasikan dalam bentuk sistem yang memvisualisasikan dataset, analisis KNN, dan evaluasi model. Dengan hasil ini, algoritma KNN terbukti mampu memberikan prediksi yang akurat dan dapat mendukung proses diagnosis penyakit asma secara efektif.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Khalis Al Muqarrabin
Date Deposited:	25 Feb 2025 02:22
Last Modified:	25 Feb 2025 02:22
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10319

Actions (login required)

View Item