ISMIZA, NUR (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK BAHAN BAKU PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (68kB)
	Text Abstrak.pdf Download (240kB)
	Text Bab-1.pdf Download (222kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (223kB)
	Text TA_NUR ISMIZA_200170072.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Konveksi Al-Fatih merupakan usaha yang bergerak di bidang tekstil, berlokasi di Baktiya, Kabupaten Aceh Utara. Konveksi ini memproduksi berbagai seragam untuk kebutuhan sekolah dan seragam kerja. Manajemen stok bahan baku merupakan aspek penting yang mempengaruhi kelancaran proses produksi. Selama ini, pembelian stok bahan baku masih menggunakan metode perkiraan yang menyebabkan pembelian berlebihan atau kekurangan stok. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediksi stok bahan baku untuk mengoptimalkan manajemen stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode algoritma C4.5 dalam memprediksi stok bahan baku produksi pakaian. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam membangun model prediksi berdasarkan atribut-atribut seperti jenis bahan, harga, persediaan, dan permintaan, dengan mengklasifikasikan ke dalam kelas approved dan pending. Dengan menggunakan data mining, penelitian ini menghasilkan pohon keputusan yang dapat membantu konveksi Al-Fatih menentukan stok bahan baku yang harus diprioritaskan untuk pembelian. Hasil dari implementasi algoritma C4.5 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93%, yang diharapkan dapat membantu mengurangi kelebihan atau kekurangan stok bahan baku, serta meningkatkan efisiensi operasional di Konveksi Al-Fatih.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Nur Ismiza
Date Deposited:	25 Feb 2025 02:13
Last Modified:	25 Feb 2025 02:13
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10310

Actions (login required)

View Item