Faizal, Imam Agus (2025) PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI RATA-RATA PRODUKSI SAYUR-SAYURAN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (45kB)
	Text Abstrak.pdf Download (13kB)
	Text Bab I.pdf Download (143kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (150kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi rata-rata produksi sayur-sayuran menggunakan metode Random Forest. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan variabel yang banyak dan kompleks serta mengurangi overfitting. Data produksi sayur-sayuran dikumpulkan dari Dinas Pertanian Kabupaten Mandailing Natal. Proses penelitian meliputi berbagai tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Random Forest dapat memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi rata-rata produksi sayur-sayuran. Peneliti menggunakan dataset sebanyak 1.280 data, yang dibagi menjadi 80% untuk training dan 20% untuk testing. Dari total dataset yang terdiri dari 15 sayuran di 23 Kecamatan yang ada di Kabupaten Mandailing Natal terdapat 1.028 data (80.31%) untuk kategori rendah, dan 252 data (19.69%) untuk kategori tinggi. Variable yang paling berpengaruh pada penelitina ini adalah hasil produksi dengan 55.77% tingkat importance, 32.89% untuk luas panen, dan 11.34% untuk luas lahan. Model Random Forest yang dibangun kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score untuk mengukur kinerja model dalam klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 98%, presisi sebesar 96%, recall sebesar 97%, dan F1-Score sebesar 96%.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Imam Agus Faizal
Date Deposited:	21 Feb 2025 03:11
Last Modified:	21 Feb 2025 03:11
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10207

Actions (login required)

View Item