FATIKA, DIAN (2025) PENERAPAN METODE K-MEDOIDS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKKAN PENYAKIT BERDASARKAN REKAM MEDIS PASIEN (STUDI KASUS : RSUD Dr. FAUZIAH BIREUEN). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (130kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (206kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (262kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (210kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Dr. Fauziah Bireuen menghadapi tantangan dalam pengelolaan data rekam medis yang terus bertambah setiap hari. Data rekam medis saat ini hanya berupa laporan yang berisikan informasi jumlah pasien dan penyakit yang diderita, yang kemudian hanya dijadikan arsip tanpa adanya pengolahan lebih lanjut untuk menghasilkan informasi yang bernilai. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyakit berdasarkan rekam medis pasien menggunakan metode K-Medoids Clustering, sehingga dapat memberikan informasi mengenai pola penyebaran penyakit di berbagai wilayah Kabupaten Bireuen. Data yang digunakan adalah rekam medis pasien RSUD Dr. Fauziah Bireuen dari tahun 2021-2023, dengan fokus pada 5 jenis penyakit yaitu Stroke, Hipertensi, Skizoprenia, Dyspepsia, dan Pneumonia. Pengelompokan dilakukan pada 17 Kecamatan di Kabupaten Bireuen menggunakan metode K-Medoids dengan penentuan jumlah Cluster optimal menggunakan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan metode K-Medoids berhasil mengelompokkan setiap penyakit ke dalam 3 Cluster yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Distribusi Cluster untuk penyakit Stroke terdiri dari 7 Kecamatan Cluster tinggi, 7 sedang, dan 3 rendah. Penyakit Hipertensi terdiri dari 6 Kecamatan Cluster tinggi, 3 sedang, dan 8 rendah. Penyakit Skizoprenia terdiri dari 7 Kecamatan Cluster tinggi, 8 sedang, dan 2 rendah. Penyakit Dyspepsia terdiri dari 6 Kecamatan Cluster tinggi, 2 sedang, dan 9 rendah. Sedangkan penyakit Pneumonia terdiri dari 8 Kecamatan Cluster tinggi, 5 sedang, dan 4 rendah. Kata Kunci : Clustering, K-Medoids, Rekam Medis, Elbow.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: DIAN FATIKA
Date Deposited: 21 Feb 2025 03:06
Last Modified: 21 Feb 2025 03:06
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10204

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by