Padang, Silfa Maharani (2025) REAL-TIME RESPONSES SYSTEM DALAM PENINGKATAN PELAYANAN RUMAH SAKIT ARUN LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (28kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (109kB)
	Text BAB I.pdf Download (129kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Sistem ini bertujuan membantu pasien dan masyarakat mencari informasi terkait kesehatan dan layanan yang tersedia di rumah sakit. Pendekatan yang digunakan dalam pengembangan chatbot menggunakan Long Short Term Memory (LSTM), yang merupakan salah satu komponen dalam teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Adapun struktur model yang dipakai pada penlitian ini yaitu lapisan pertama adalah basic configurasion yang terdiri atas model name, epochs 200, batch size 64 dan output activation sofmax, lalu untuk embbeding configuration yaitu embedding dimension sebesar 100 dan embedding Dropout 0 dan mask Zero True. Pada lapisan pertama dan kedua terdiri atas type layer LSTM, Units 128, Dropout 0,6 dan Recurent Dropout 0. Konfigurasi lapisan terakhir adalah type layer Dense, units 6. Optimaizer configuration adalah Adam dengan learning rate 0,001 dengan metrik evaluasi “Accuracy”. Kemudian dilakukan training model dengan menggunakan konfigurasi model yang sudah dibuat sebelumnya, Hasil dari training yaitu 97,06 % accuracy dan 0,52 loss accuracy. Kata kunci: Chatbot, NLP, LSTM , RS Arun Lhokseumawe, sistem

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	silfa maharani br padang silfa
Date Deposited:	21 Feb 2025 02:57
Last Modified:	21 Feb 2025 02:57
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10196

Actions (login required)

View Item