Azkiah, Raihan (2025) SISTEM PAKAR MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN SAWIT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (70kB)
	Text Abstrak.pdf Download (35kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (96kB)
	Text Bab 1.pdf Download (83kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Berkaitan dengan masih banyaknya orang yang masih belum paham dalam merawat tanaman kelapa sawit, oleh karena itu dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat melakukan diagnosis hama pada tanaman kelapa sawit dengan memilih gejala sesuai penyakit yang ada menggunkan metode Forward Chaining dan menentukan penilaian gejala-gejala yang ada dengan metode penalaran faktor kepastian Certainty Factor. Alasan penggunaan metode ini karena dapat mengumpulkan data dan melakukan pengamatan dan bukti untuk memberikan penerangan tentang diagnosa dan dapat memberikan hasil yang akurat yang didapatkan dari perhitungan berdasarkan bobot gejala yang dipilih pengguna, mampu memberikan jawaban pada permasalahan yang tidak pasti kebenarannya seperti masalah diagnosa resiko penyakit, dan dengan metode ini pakar menggambarkan keyakinan seorang pakar dengan memberikan bobot keyakinan sesuai dengan pengetahuan pakar terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit yang meliputi beberapa penyakit yaitu Karat daun, Busuk Pucuk, Jelaga, Busuk Tandan, Busuk Buah, Pecah Tandan, Busuk Pangkal Batang, Busuk Pangkal Pupus, Busuk Batang Atas, Antraknosa, Hawar Kipas, Garis Kuning, Busuk Akar, Curvularia, Pestalotiopsis palmarum, dan Penyakit tajuk. Aplikasi yang telah dibuat ini juga dapat memberi saran dalam pengendalian penyakit tanaman kelapa sawit tersebut. Aplikasi ini dapat membantu petani maupun masyarakat secara umum yang mempunyai tanaman kelapa sawit untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit. Berdasarkan hasil perhitungan, maka diketahui tingkat keakuratan berdasarkan tabel interpretasi dari pakar dan persentase akhir adalah sangat yakin, dikarenakan memberikan tingkat keakuratan diatas 86%. Kata Kunci: Sistem Pakar, Jenis Penyakit, Forward Chaining, Certainty Factor, Tanaman Sawit

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	S.Kom Raihan Azkiah
Date Deposited:	20 Feb 2025 02:24
Last Modified:	20 Feb 2025 02:24
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10131

Actions (login required)

View Item