Zaman, Qamaruz (2025) Aplikasi Pendukung Belajar Cepat Kitab Kuning Untuk Santri 'Ula Menggunakan Metode Natural Language Processing. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (83kB)
	Text Abstrak.pdf Download (180kB)
	Text BAB 1.pdf Download (135kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (131kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pendidikan di pondok pesantren merupakan salah satu bentuk pendidikan tradisional di Indonesia yang mengajarkan ajaran agama Islam, termasuk mempelajari kitab kuning sebagai sumber utama pembelajaran agama. Namun, pembelajaran kitab kuning sering kali dianggap sulit oleh santri ‘ula (santri tingkat awal) karena bahasa yang digunakan adalah bahasa Arab tanpa harakat atau tanpa baris dan materi yang dipelajari sangat kompleks. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pendukung belajar cepat kitab kuning berbasis web menggunakan metode Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini memiliki fitur chatbot interaktif yang membantu santri memahami isi kitab kuning dengan lebih efektif dan menyenangkan. Metode penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data, pengolahan data, serta pengembangan sistem menggunakan model Sparse Categorical Cross Entropy pada NLP untuk meningkatkan akurasi respons chatbot. Aplikasi ini memberikan solusi inovatif dengan menghadirkan pengalaman belajar yang interaktif, yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja, sehingga memfasilitasi pembelajaran santri di luar lingkungan pondok pesantren. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran untuk santri ‘ula dengan metode NLP ini sangat baik dan mudah dipahami. Dengan pengujian menunjukkan akurasi aplikasi mencapai 100% dengan nilai kesalahan (loss) yang rendah, yaitu 0%. Hal ini menunjukkan efektivitas NLP dalam mendukung pembelajaran kitab kuning, mempertahankan tradisi pendidikan Islam di era digital, serta membantu pengajar dan orang tua dalam memantau perkembangan santri.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Qamaruz Zaman
Date Deposited:	19 Feb 2025 01:55
Last Modified:	19 Feb 2025 01:55
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10104

Actions (login required)

View Item