Limbong, Hendra Putra (2025) Penerapan Metode Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Produksi Ikan Berdasarkan Jenis Budidaya. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (70kB)
	Text Abstrak.pdf Download (161kB)
	Text Bab 1.pdf Download (207kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (186kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Salah satu penyokong perekonomian Indonesia adalah usaha perikanan yang mempunyai potensi tinggi untuk dikembangkan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Kabupaten Dairi terdapat 2 jenis budidaya perikanan yang aktif digunakan di setiap kecamatan yaitu kolam dan sawah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi produksi ikan berdasarkan jenis budidaya menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan hampir disetiap kecamatan menghasilkan nilai MAPE <20% yang artinya memiliki nilai akurasi yang baik, kecuali pada kecamatan Siempat Nempu Hulu dengan nilai MAPE 34,29% dan Kecamatan Silahisabungan dengan nilai Mape 43,78% namun dengan nilai MAPE tersebut masih dikategorikan cukup karena masih <50%. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi linear berganda dapat dikatakan akurat. Pada prediksi tahun selanjutnya ada beberapa hasil prediksi yang mendapatkan nilai negatif misalnya pada Kecamatan Silimapunggapungga mengalami penurunan jumlah produksi pada tahun 2024 yaitu -114,779 ton dan 2025 yaitu -134,316 ton. Hal ini terjadi karena nilai variabel X2 yang menurun, sehingga nilai Y akan semakin kecil bahkan negatif jika kontribusi X2 tidak cukup besar untuk mengimbangi nilai dari X1 dan a. Sistem ini mengimplementasikan bahasa pemrograman Python. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak-pihak terkait untuk memahami tren produksi dan meningkatkan efisiensi pengolahan sumber daya perikanan di Kabupaten Dairi.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Hendra Putranta Limbong
Date Deposited:	17 Feb 2025 08:41
Last Modified:	17 Feb 2025 08:41
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10072

Actions (login required)

View Item