Sari, Marlina (2025) PREDIKSI PRODUKSI TANAMAN PERKEBUNAN BERDASARKAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Marlina Sari-200170131-Cover.pdf Download (21kB)
	Text Marlina Sari-200170131-Abstrak.pdf Download (187kB)
	Text Marlina Sari-200170131-Bab 1.pdf Download (216kB)
	Text Marlina Sari-200170131-Dapus.pdf Download (210kB)
	Text Skripsi-Marlina Sari-200170131 - Full Skripsi.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Indonesia, sebagai negara agraris, sangat bergantung pada sektor perkebunan untuk perekonomian nasional. Kabupaten Aceh Barat, yang terdiri dari 12 kecamatan, memiliki peran penting dalam produksi lima komoditas utama: kelapa sawit, kelapa, karet, kopi, dan kakao. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi produksi tanaman perkebunan dengan menggunakan metode Regresi Linear dan Single Exponential Smoothing (SES) dengan alpha 0,2. Sistem ini diharapkan dapat mendukung perencanaan dan pengelolaan sumber daya yang lebih efisien dengan memberikan prediksi andal tentang tren produksi masa depan berdasarkan data historis di tingkat kecamatan. Regresi Linear digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel waktu (independen) dan produksi (dependen) dalam menangkap tren jangka panjang. Di sisilain, SES mengatasi fluktuasi jangka pendek dengan memberikan bobot lebih besar pada data terbaru. Akurasi prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linear memiliki akurasi tinggi, dengan MAPE di bawah 20%, terutama pada produksi kopi dan kakao. Sementara SES memberikan hasil yang bervariasi, seperti performa baik pada kelapa di Arongan Lambalek dan buruk pada kelapa sawit di Bubon. Sistem berbasis web ini meningkatkan efisiensi pengelolaan perkebunan dengan mempermudah analisis prediktif yang dapat diterapkan di wilayah lain. Kata Kunci: Prediksi Produksi, Tanaman Perkebunan, Regresi Linear, Single Exponential Smoothing, MAPE

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Marlina Sari
Date Deposited:	14 Feb 2025 03:53
Last Modified:	14 Feb 2025 03:53
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/10001

Actions (login required)

View Item