Razi, Fakhrul (2026) PERANCANGAN SISTEM AGREGATOR JURNAL ILMIAH MENGGUNAKAN MULTI-API DENGAN FITUR REKOMENDASI ARTIKEL BERBASIS TEXT MINING. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (106kB)
	Text Abstrak.pdf Download (150kB)
	Text BAB I.pdf Download (202kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (175kB)
	Text Skripsi Fakhrul Razii.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem agregator jurnal ilmiah yang mengintegrasikan data artikel dari OpenAlex, Semantic Scholar, dan Directory of Open Access Journals (DOAJ) melalui Multi-API, serta menyediakan rekomendasi artikel berbasis text mining. Data artikel diperoleh secara langsung melalui masing-masing API, kemudian diproses menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk menentukan tingkat relevansi dan melakukan pemeringkatan artikel. Pada pengujian menggunakan kata kunci Artificial Intelligence, sistem berhasil mengumpulkan 387 artikel dan menampilkan artikel berdasarkan tingkat relevansinya. Evaluasi terhadap performa sistem menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 98,05% pada pengujian dengan kata kunci Artificial Intelligence menggunakan nilai threshold 0,01. Evaluasi menggunakan Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score menunjukkan nilai masing-masing sebesar 95,32%, 95,24%, 100%, dan 97,56%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan artikel secara tepat, mengambil seluruh artikel relevan yang teridentifikasi, serta memberikan rekomendasi dengan tingkat relevansi yang tinggi. Sistem juga dilengkapi fitur ekspor data ke format Excel untuk mendukung analisis dan evaluasi hasil rekomendasi. Secara keseluruhan, penerapan TF-IDF dan Cosine Similarity mampu menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah yang relevan sekaligus mendukung pencarian literatur secara lebih komprehensif. Kata Kunci : Agregator Jurnal Ilmiah, Integrasi multi-API, Rekomendasi Artikel, Text Mining.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Fakhrul Razi
Date Deposited:	27 Oct 2026 03:04
Last Modified:	27 Oct 2026 03:04
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23754

Actions (login required)

View Item