NUGROHO, DIMAS AGUNG (2026) PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE PERAMALAN PADA STRATEGI LINE UP VALORANT. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (168kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (176kB)
	Text BAB I.pdf Download (639kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (347kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (21MB)

Abstract

Perkembangan dunia e-sports, khususnya permainan First-Person Shooter (FPS) seperti Valorant, menuntut strategi pemilihan komposisi tim (line up) yang matang dan adaptif terhadap dinamika performa agent. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam meramalkan performa agent serta merumuskan strategi line up optimal pada tiga map utama, yaitu Ascent, Bind, dan Haven. Data yang digunakan berupa catatan historis 100 pertandingan (time series) per agent yang diperoleh dari platform tracker.gg, dengan indikator performa meliputi winrate, kill, death, dan assist. Metode WMA memberikan pembobotan linier bertingkat dari bobot 1 hingga 100 dengan total bobot pembagi 5.050, sehingga data pertandingan terkini memiliki pengaruh paling signifikan terhadap hasil peramalan performa. Hasil analisis WMA menunjukkan bahwa map Ascent memiliki rata-rata winrate tertinggi yaitu 60,19%, disusul Bind sebesar 60,00%, dan Haven sebesar 58,08%. Pada performa agent secara keseluruhan, Viper (66,43%), Jett (66,00%), dan Vyse (63,03%) menunjukkan tren performa terbaik, sedangkan Clove (29,35%) dan Breach (41,32%) mencatatkan performa terendah. Untuk memvalidasi efektivitas sistem, dilakukan pengujian skenario rekomendasi line up (User Acceptance Testing) terhadap 22 responden pemain Valorant dari kategori rank Newbie, Medium, hingga Dewa/Pro. Hasil pengujian pertandingan nyata menunjukkan rasio kemenangan sebesar 77,3% (17 menang, 4 seri, dan 1 kalah) serta perolehan skor kepuasan efektivitas sistem sebesar 87,27% (kategori 'Sangat Efektif'). Dengan demikian, penerapan metode WMA terbukti mampu menghasilkan peramalan performa dan rekomendasi strategi line up yang akurat, responsif terhadap tren terkini, serta terbukti efektif membantu meningkatkan performa tim dalam pertandingan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Dimas Agung Nugroho
Date Deposited:	22 Oct 2026 03:34
Last Modified:	22 Oct 2026 03:34
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23709

Actions (login required)

View Item