ABADI, SABANI (2024) SISTEM KLASIFIKASI JENIS TANAH YANG SESUAI UNTUK TANAMAN PANGAN MENGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (125kB)
	Text Abstrak.pdf Download (138kB)
	Text BAB I.pdf Download (228kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (203kB)
	Text Full-Text.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Pertanian di Indonesia, terutama di Aceh, memainkan peran sentral dalam mendukung perekonomian dan ketahanan pangan. Keberhasilan pertanian sangat dipengaruhi oleh pemilihan jenis tanah yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis tanah yang cocok untuk tanaman pangan dengan menerapkan algoritma Naive Bayes guna membantu petani memilih jenis tanah yang tepat. Adapun langkah – langkah yang di lakukan pada penelitian ini yaitu studi literatur, observasi, wawancara, pengumumpulan data, perancangan sistem dan implentasi sistem. Pada penelitian ini variabel/kreteria yang di gunakan antara lain pH, kelembapan, drainase, tektur tanah, dan unsur hara, sebagai input untuk memberikan rekomendasi jenis tanah yang paling sesuai. Dengan membagi data menjadi 70% data training dan 30% data testing, sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 83,3%. Hasil dari data testing yang digunakan dalam penelitian ini di dapatkan di daerah yang cocok ditenami ketiga jenis pangan yaitu kong, tetinggi, Blangbengkik, Gantung Geluni,Porang Ayu, Anak Reje dan Bener Baru. Sedangkan daerah yang hanya cocok di tanami satu jenis tanaman pangan yaitu Cinta Maju. Kata kunci: Pertanian, Naïve Bayes, klasifikasi

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Sabani Abadi
Date Deposited:	17 May 2024 02:40
Last Modified:	17 May 2024 02:40
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/2352

Actions (login required)

View Item