AULIA, RIZKA (2026) PENERAPAN ALGORITMA C5.0 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BEASISWA PENDIDIKAN UNTUK SISWA SD NEGERI 7 SAMUDERA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover rizka.pdf Download (17kB)
	Text abstrak rizka.pdf Download (242kB)
	Text bab i rizka.pdf Download (251kB)
	Text dapus rizka.pdf Download (253kB)
	Text Skipsi jilid Rizka Aulia end.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penerimaan beasiswa pendidikan bertujuan membantu siswa yang memiliki keterbatasan ekonomi agar tetap memperoleh kesempatan belajar yang layak. Namun, proses seleksi penerima beasiswa yang dilakukan secara manual sering kali membutuhkan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C5.0 dalam mengklasifikasikan kelayakan penerimaan beasiswa pendidikan bagi siswa SD Negeri 7 Samudera. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining klasifikasi. Data yang digunakan berjumlah 116 data siswa dengan atribut penghasilan orang tua, nilai rapor, dan jumlah tanggungan orang tua. Data dibagi menggunakan perbandingan 80% data latih dan 20% data uji, sehingga diperoleh 92 data latih dan 24 data uji. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma C5.0 dengan tahapan pelabelan data, diskritisasi, perhitungan entropy, conditional entropy, information gain, split information, gain ratio, serta error-based pruning. Berdasarkan hasil pembentukan pohon keputusan, atribut penghasilan orang tua digunakan sebagai node akar dengan pembagian berdasarkan penghasilan ≤ Rp2.150.000 dan > Rp2.150.000. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,50%, presisi sebesar 90,48%, recall sebesar 95,00%, dan F1-Score sebesar 92,68%. Dari 24 data uji, sebanyak 21 data berhasil diklasifikasikan dengan benar, sedangkan 3 data mengalami kesalahan klasifikasi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu melakukan klasifikasi kelayakan penerimaan beasiswa dengan kinerja yang baik serta dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung proses pengambilan keputusan penerimaan beasiswa di SD Negeri 7 Samudera.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	RIZKA AULIA
Date Deposited:	06 Oct 2026 04:39
Last Modified:	06 Oct 2026 04:39
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23451

Actions (login required)

View Item