Mursyid, Mursyid (2026) ANALISIS KINERJA MODEL BART DAN MINILM DALAM PENYIMPULAN ABSTRAKTIF MULTI-DOKUMEN BERITA INDONESIA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
Cover.pdf

Download (96kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (169kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (210kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (184kB)
[img] Text
Full-text.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis kinerja model BART dan MiniLM dalam penyimpulan abstraktif multi-dokumen berita Indonesia. Data terdiri dari 3.000 artikel berita yang dikumpulkan dari portal Kompas.com dan Detik.com selama periode Januari 2026 hingga Maret 2026. Kedua sumber dipilih karena merupakan portal berita nasional dengan cakupan topik ekonomi dan politik yang luas dan representatif. Artikel dikelompokkan ke dalam 600 klaster (80% latih, 20% uji). BART di fine-tuning, sedangkan MiniLM menggunakan pendekatan pseudo-abstractive berbasis sentence embedding. Evaluasi menggunakan ROUGE, BERTScore, human evaluation (30 responden), dan efisiensi komputasi. Berdasarkan rata-rata seluruh 120 klaster data uji, BART unggul dengan ROUGE-1 33,95%, ROUGE-2 14,03%, ROUGE-L 22,57%, dan BERTScore F1 0,7306, sementara MiniLM mencapai 26,39%, 6,69%, 13,80%, dan 0,6847. Pada satu klaster contoh, BART memperoleh ROUGE-1 57,39%, ROUGE-2 44,00%, dan ROUGE-L 48,86%, sedangkan MiniLM 33,71%, 15,25%, dan 21,91%. Human evaluation menunjukkan selisih tipis (4,23 vs 4,18). MiniLM unggul dalam efisiensi dengan waktu inferensi 0,0789 detik (51,6× lebih cepat dari BART), ukuran 471 MB, dan VRAM 1,1 GB. Sistem prototipe berbasis Gradio berhasil dibangun. Terdapat trade-off antara kualitas dan efisiensi, BART cocok untuk kualitas, MiniLM untuk kecepatan. Kata Kunci: BART, MiniLM, penyimpulan abstraktif, multi-dokumen, berita Indonesia, ROUGE, BERTScore.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Mursyid Mursyid
Date Deposited: 02 Oct 2026 08:06
Last Modified: 02 Oct 2026 08:06
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23368

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by