MURNIATY, MURNIATY (2026) IMPLEMENTASI METODE C5.0 UNTUK KLASIFIKASI RISIKO PENYAKIT LAMBUNG BERDASARKAN POLA HIDUP PASIEN. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER MURNIATY.pdf Download (67kB)
	Text ABSTRAK MURNIATY.pdf Download (17kB)
	Text BAB 1 MURNIATY.pdf Download (104kB)
	Text DAPUS MURNIATY.pdf Download (144kB)
	Text MURNIATY.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Penyakit lambung merupakan salah satu gangguan pada sistem pencernaan yang banyak dipengaruhi oleh pola hidup tidak sehat, seperti pola makan yang tidak teratur, konsumsi makanan pedas dan asam, kebiasaan merokok, konsumsi kafein, serta tingkat stres yang tinggi. Kondisi tersebut dapat meningkatkan risiko terjadinya gangguan lambung yang apabila tidak ditangani sejak dini dapat berkembang menjadi lebih serius. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu membantu proses deteksi dini risiko penyakit lambung secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C5.0 dalam mengklasifikasikan risiko penyakit lambung berdasarkan pola hidup pasien ke dalam dua kategori, yaitu parah dan tidak parah. Metode penelitian yang digunakan meliputi proses pengumpulan data, preprocessing data, transformasi data, pembentukan label klasifikasi, serta proses klasifikasi menggunakan algoritma C5.0. Selanjutnya dilakukan pembentukan pohon keputusan dan evaluasi model menggunakan confusion matrix untuk mengetahui performa model klasifikasi yang dihasilkan. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan data pendukung lainnya yang berkaitan dengan pola hidup pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 mampu mengklasifikasikan risiko penyakit lambung dengan baik berdasarkan data pola hidup pasien serta menghasilkan model klasifikasi yang mudah dipahami. Sistem yang dibangun juga mampu membantu proses deteksi dini risiko penyakit lambung secara lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, algoritma C5.0 dinilai efektif untuk diterapkan dalam klasifikasi risiko penyakit lambung berbasis pola hidup pasien dan dapat digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan dalam bidang kesehatan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Murniaty
Date Deposited:	06 Oct 2026 04:38
Last Modified:	06 Oct 2026 04:38
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23364

Actions (login required)

View Item