ALMUNADIANSYAH, RIZKY (2026) Studi Optimalisasi Penjadwalan Sistem Tenaga Listrik Hybrid Menggunakan Genetic Algorithm. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (73kB)
	Text Abstrak.pdf Download (13kB)
	Text Bab I.pdf Download (135kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (145kB)
	Text Skripsi Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi yang pesat dan pertumbuhan populasi telah menyebabkan lonjakan permintaan energi, dengan listrik menjadi salah satu bentuk energi yang paling banyak dikonsumsi. Mengingat peningkatan konsumsi energi yang signifikan ini, pengembangan sumber energi terbarukan sangat penting sebagai penanggulangan terhadap menipisnya sumber daya bahan bakar fosil. Penting untuk dicatat bahwa permintaan listrik berfluktuasi sepanjang hari, menurun pada waktu-waktu tertentu dan meningkat tajam pada waktu-waktu lainnya. Untuk mengatasi fluktuasi permintaan ini dan memastikan pengoperasian pembangkit listrik yang efisien dan efektif, strategi penjadwalan diperlukan untuk pembangkit listrik yang bergantung pada sumber energi terbarukan yang bersifat intermiten seperti tenaga surya. Penjadwalan melibatkan penentuan serangkaian pengaturan untuk mengatasi masalah optimasi yang didefinisikan oleh fungsi tujuan dan kendala linier yang terkait dengan pengoperasian dan pengelolaan pembangkit listrik. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika untuk mengoptimalkan penjadwalan pembangkit listrik, dengan mempertimbangkan sifat intermiten energi surya dan fluktuasi permintaan yang disebabkan oleh kondisi lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model matematika yang kompatibel dengan algoritma genetika yang dapat digunakan untuk meningkatkan proses sistem tenaga listrik dalam kondisi yang berubah-ubah.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik > 20201 - Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Rizky Almunadiansyah
Date Deposited:	01 Oct 2026 05:17
Last Modified:	01 Oct 2026 05:17
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23323

Actions (login required)

View Item