Hadi, Rijalul (2026) SISTEM KLASIFIKASI JENIS HASIL PERIKANAN TANGKAP MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (28kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (15kB)
	Text BAB I.pdf Download (253kB)
	Text KEPUSTAKAAN.pdf Download (149kB)
	Text FULL-TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim memiliki keanekaragaman hayati laut yang melimpah, khususnya pada sektor perikanan. Ikan hasil tangkapan terdiri dari berbagai jenis dengan karakteristik morfologi yang berbeda, yaitu ikan pelagis, demersal, dan karang. Proses identifikasi jenis ikan secara manual masih menjadi tantangan karena memerlukan waktu lama dan bergantung pada pengalaman individu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi jenis hasil perikanan tangkap menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) berbasis web guna membantu proses identifikasi ikan secara efektif dan efisien.Penelitian dilakukan di Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Lhokseumawe dengan menggunakan 150 data ikan yang terdiri dari 50 data ikan pelagis, 50 data ikan demersal, dan 50 data ikan karang. Data dibagi menjadi 120 data training (80%) dan 30 data testing (20%) menggunakan metode hold-out validation. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL dan diuji menggunakan tiga variasi nilai K yaitu K=3, K=5, dan K=7.Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN efektif digunakan dalam klasifikasi jenis ikan hasil tangkapan dengan akurasi tertinggi pada K=5 sebesar 93,33%, diikuti K=7 sebesar 90%, dan K=3 sebesar 86,67%. Evaluasi menggunakan precision, recall, dan F1-score menunjukkan performa yang baik pada setiap kelas ikan. Sistem berhasil mengklasifikasikan ikan berdasarkan karakteristik warna dominan, pola tubuh, bentuk tubuh, dan habitat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan bagi nelayan, pedagang, dan instansi perikanan dalam mengidentifikasi dan mengelola hasil tangkapan secara lebih efektif dan berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Rijalul Hadi
Date Deposited:	22 Sep 2026 05:10
Last Modified:	22 Sep 2026 05:10
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23128

Actions (login required)

View Item