Assyfa, Muhammad Fatiha (2026) ANALISIS POLA DETAK JANTUNG REAL TIME UNTUK DETEKSI STRES PADA AKTIVITAS BEKERJA DI DEPAN KOMPUTER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text coverpateh.pdf Download (364kB)
	Text abstrakpateh.pdf Download (1MB)
	Text bab i.pdf Download (48kB)
	Text Muhammad Fatiha Assyfa_220170129_Daftar Pustaka.pdf Download (76kB)
	Text Muhammad Fatiha Assyfa_220170129_Full.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Aktivitas berbasis komputer yang berkepanjangan dapat meningkatkan tingkat stres dan berdampak negatif pada respons kardiovaskular, sehingga pemantauan stres dini sangat penting untuk menjaga kesejahteraan fisik dan mental. Studi ini mengusulkan sistem analisis pola detak jantung secara real-time untuk mendukung pemantauan stres dini melalui analisis sinyal fisiologis dan ekstraksi fitur statistik. Sinyal detak jantung diperoleh menggunakan sensor berbasis fotoplethysmography (PPG) dan diproses melalui pra-pemrosesan, perhitungan Detak Per Menit (BPM), dan analisis kurtosis menggunakan pendekatan jendela geser untuk mengidentifikasi perubahan karakteristik sinyal yang terkait dengan kondisi stres. Dataset terdiri dari rekaman detak jantung yang dikumpulkan dari 20 remaja dalam kondisi normal dan stres selama aktivitas berbasis komputer. Data yang diproses disajikan melalui dasbor pemantauan real-time yang memvisualisasikan nilai BPM, tren kurtosis, bentuk gelombang sinyal, dan status stres. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan berhasil melakukan akuisisi detak jantung real-time, pemrosesan sinyal, penyimpanan data, dan visualisasi sambil mengidentifikasi perubahan pola fisiologis melalui analisis BPM dan kurtosis. Pendekatan yang diusulkan berkontribusi pada pemantauan kesehatan digital dengan memungkinkan pengamatan fisiologis berkelanjutan, indikasi stres otomatis, dan visualisasi interaktif secara real-time, memberikan dasar untuk pengembangan sistem pemantauan stres dini di lingkungan kerja berbasis komputer. Kata Kunci: Deteksi Stres, Pola Detak Jantung, Monitoring Real-Time, Kurtosis, Analisis Signal.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Fatiha Assyfa
Date Deposited:	21 Sep 2026 08:10
Last Modified:	21 Sep 2026 08:10
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/23064

Actions (login required)

View Item