Al Raziq, Moch Saif (2026) ANALISIS DATA HISTORIS UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI BALAI PENYULUHAN PERTANIAN (BPP) KOTA JUANG. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover moch.pdf Download (420kB)
	Text abstrak moch.pdf Download (434kB)
	Text bab 1 moch.pdf Download (547kB)
	Text dapus moch.pdf Download (540kB)
	Text Skripsi Moch Saif Al Raziq.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pertanian penting yang berperan dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian masyarakat, khususnya di Kota Juang, Kabupaten Bireuen. Namun, hasil panen jagung sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor, terutama kondisi iklim yang cenderung berubah-ubah. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu memprediksi hasil panen jagung secara akurat berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen jagung di Kota Juang serta mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dalam proses prediksi tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data historis hasil panen jagung dan variabel pendukung yang berkaitan dengan kondisi iklim. Metode Support Vector Machine (SVM) diterapkan melalui tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, normalisasi, pelatihan model, dan pengujian hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dapat diimplementasikan dengan baik dalam memprediksi hasil panen jagung dan mampu memberikan estimasi hasil panen berdasarkan pola data historis yang ada. Sistem prediksi yang dibangun diharapkan dapat membantu petani dan pihak terkait dalam perencanaan kegiatan pertanian serta pengambilan keputusan untuk meningkatkan produktivitas jagung di Kota Juang.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	MOCH SAIF AL RAZIQ
Date Deposited:	16 Sep 2026 07:34
Last Modified:	16 Sep 2026 07:34
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22956

Actions (login required)

View Item