Harahap, Yasmin Amirah (2025) Prediksi Jumlah Stunting Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER.pdf Download (178kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (221kB)
	Text BAB I.pdf Download (245kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (213kB)
	Text SKRIPSI YASMIN AMIRAH HARAHAP.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang masih menjadi tantangan di Provinsi Sumatera Utara karena berdampak terhadap pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, dan kualitas sumber daya manusia di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi jumlah kasus stunting di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Regresi Linear Berganda berdasarkan Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik bidang kesehatan dan KB, sanitasi, penyediaan air minum, serta lingkungan hidup. Data yang digunakan berupa data DAK Fisik dan jumlah kasus stunting tahun 2022–2023 pada 33 kabupaten/kota. Untuk meningkatkan jumlah observasi, data tahunan diubah menjadi data bulanan menggunakan pendekatan temporal disaggregation, sedangkan variabel independen ditransformasikan menggunakan logaritma natural sebelum dilakukan pembentukan model regresi. Model yang dihasilkan kemudian digunakan untuk memprediksi jumlah kasus stunting tahun 2024 pada 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara, kemudian hasilnya dibandingkan dengan data aktual untuk mengevaluasi kemampuan prediksi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menghasilkan persamaan regresi Y = 11,92 + 6,48X₁ − 5,04X₂ + 5,29X₃ + 1,64X₄. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah kasus stunting tahun 2024 berada pada rentang 371,11 hingga 1.752,81 kasus, dengan nilai prediksi terendah terdapat pada Kota Pematangsiantar dan nilai prediksi tertinggi terdapat pada Kabupaten Labuhan Batu Utara. Pengujian akurasi menghasilkan nilai MAPE sebesar 61,50%, yang mengindikasikan bahwa kemampuan prediksi model masih tergolong terbatas. Meskipun demikian, model yang dibangun dapat menggambarkan kecenderungan jumlah kasus stunting berdasarkan variabel DAK Fisik dan dapat dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam proses perencanaan, evaluasi, dan pengambilan kebijakan penanganan stunting di Provinsi Sumatera Utara.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Yasmin Amirah Harahap
Date Deposited:	16 Sep 2026 02:41
Last Modified:	16 Sep 2026 02:41
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22909

Actions (login required)

View Item