AZHARI, M. RAHMAT (2026) CLUSTERING PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR DAN PENYAKIT TIDAK MENULAR DI KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE FUZZY GUSTAFSONKESSEL. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text SKRIPSI_M. RAHMAT AZHARI_210170111-1.pdf Download (37kB)
	Text SKRIPSI_M. RAHMAT AZHARI_210170111-6-7.pdf Download (241kB)
	Text SKRIPSI_M. RAHMAT AZHARI_210170111-14-20.pdf Download (219kB)
	Text SKRIPSI_M. RAHMAT AZHARI_210170111-105-108.pdf Download (223kB)
	Text SKRIPSI_M. RAHMAT AZHARI_210170111.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Tingginya angka penyakit menular (TBC, Hepatitis, DBD) dan tidak menular (diabetes mellitus, hipertensi, stroke) di Kota Lhokseumawe mendorong kebutuhan pendekatan berbasis data dalam pemetaan wilayah penyebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan merancang sistem clustering penyebaran penyakit menggunakan metode Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) serta membandingkan tiga fungsi keanggotaan fuzzy (linear, sigmoid, gaussian). Metode FGK unggul dalam menangani data dengan distribusi tidak seragam melalui matriks kovarians adaptif berbasis jarak Mahalanobis, sehingga mampu mendeteksi bentuk geometris cluster yang beragam. Data bersumber dari Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe periode 2023–2024 sebanyak 38.063 kasus, yang diagregasi ke 4 kecamatan dan diproses melalui standardisasi z-score sebelum klasterisasi. Proses klasterisasi diimplementasikan dalam sistem berbasis web menggunakan Python dan MySQL, serta dievaluasi menggunakan indeks validitas Xie-Beni. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FGK berhasil mengelompokkan 4 kecamatan ke dalam 3 cluster (rendah, sedang, tinggi). Pada penyakit menular, konvergensi tercapai pada iterasi ke-24 dengan hasil: Blang Mangat (cluster rendah), Muara Dua dan Muara Satu (cluster sedang), serta Banda Sakti (cluster tinggi). Pada penyakit tidak menular, konvergensi lebih cepat pada iterasi ke-9 dengan hasil: Blang Mangat (cluster rendah), Muara Satu (cluster sedang), serta Banda Sakti dan Muara Dua (cluster tinggi). Perbandingan fungsi keanggotaan menunjukkan bahwa fungsi linear paling optimal dengan rata-rata Xie-Beni Index terendah sebesar 0,1316. Kesimpulannya, metode FGK terbukti efektif untuk klasterisasi penyebaran penyakit di Kota Lhokseumawe, dengan fungsi keanggotaan linear sebagai yang terbaik. Sistem ini dapat membantu Dinas Kesehatan Kota Lhokseumawe dalam perencanaan kebijakan kesehatan dan alokasi sumber daya yang lebih tepat sasaran. Kata Kunci: Fuzzy Gustafson-Kessel, Clustering, Xie-Beni Index, Penyakit

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	M.Rahmat Azhari
Date Deposited:	09 Sep 2026 07:45
Last Modified:	09 Sep 2026 07:45
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22712

Actions (login required)

View Item