Nazhifa, Nazhifa (2026) ANALISIS POLA MINAT BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN MINAT BELAJAR SISWA. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (181kB)
	Text Abstrak.pdf Download (290kB)
	Text BAB I.pdf Download (289kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (284kB)
	Text Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Minat belajar merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan pembelajaran siswa. Minat belajar dipengaruhi oleh berbagai faktor internal dan eksternal, di antaranya motivasi belajar, gaya belajar, dan nilai rata rrata siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola minat belajar siswa berdasarkan motivasi belajar, gaya belajar, dan nilai rata-rata siswa menggunakan metode association rule mining dengan algoritma Apriori. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 310 siswa, kemudian dikategorikan ke dalam variabel motivasi belajar (rendah, sedang, tinggi), gaya belajar (visual, auditori, kinestetik), nilai rata-rata (rendah, sedang, tinggi), dan minat belajar (rendah, sedang, tinggi). Proses analisis meliputi tahap pre-processing data, pembentukan itemset, perhitungan support dan confidence, serta pembentukan aturan asosiasi dengan minimum support 30% dan minimum confidence 50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aturan asosiasi terkuat adalah {Motivasi Sedang_Nilai Sedang → Minat Sedang}, dengan nilai support sebesar 30% dan confidence sebesar 79%. Nilai support 30% menunjukkan bahwa kombinasi tersebut muncul pada 30% dari seluruh responden, sedangkan confidence 79% mengindikasikan bahwa sebagian besar siswa dengan motivasi dan nilai rata-rata sedang juga memiliki minat belajar sedang.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	zifa z zifa
Date Deposited:	08 Sep 2026 06:01
Last Modified:	08 Sep 2026 06:01
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22589

Actions (login required)

View Item