Nasywa, Muhammad Athaya (2026) SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE UNTUK SKRINING KESEHATAN MENTAL DAN EDUKASI COPING STRATEGY MENGGUNAKAN SKORING PSIKOMETRIK DAN CLUSTERING K-MEANS PADA MAHASISWA PASCA BENCANA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS MALIKUSSALEH). S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text cover.pdf Download (108kB)
	Text abstrak.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (663kB)
	Text dafpus.pdf Download (1MB)
	Text TGA DISTRIBUSI.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang memengaruhi kesejahteraan psikologis mahasiswa, khususnya mahasiswa pascabencana yang berisiko mengalami gangguan mental emosional akibat dampak bencana, tekanan akademik, maupun permasalahan sosial. Proses skrining kesehatan mental yang masih dilakukan secara manual menyebabkan deteksi dini menjadi kurang efektif, membutuhkan waktu yang relatif lama, serta belum mampu menyediakan informasi dan edukasi yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Berbasis Website untuk Skrining Kesehatan Mental dan Edukasi Coping Strategy menggunakan skoring psikometrik dan algoritma K Means Clustering pada mahasiswa pascabencana di Universitas Malikussaleh. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses skrining memanfaatkan instrumen Self Reporting Questionnaire-20 (SRQ-20) sebagai metode skoring psikometrik untuk mengidentifikasi tingkat gangguan mental emosional berdasarkan total skor yang diperoleh responden. Selanjutnya, algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan hasil skrining ke dalam empat kategori, yaitu Tidak Ada Gangguan, Gangguan Ringan, Gangguan Sedang, dan Gangguan Berat berdasarkan kemiripan karakteristik data. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL serta diuji menggunakan metode Automated Testing melalui Katalon Studio. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Berdasarkan hasil skrining terhadap 114 responden, diperoleh 24 responden (21,05%) berada pada kategori Tidak Ada Gangguan, 39 responden (34,21%) pada kategori Gangguan Ringan, 44 responden (38,60%) pada kategori Gangguan Sedang, dan 7 responden (6,14%) pada kategori Gangguan Berat. Hasil Clustering menunjukkan bahwa sebagian besar responden berada pada kategori Gangguan Sedang sehingga memerlukan perhatian lebih dalam upaya pencegahan dan penanganan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses skrining kesehatan mental secara efektif, menghasilkan pengelompokan data yang objektif menggunakan algoritma K Means, serta menyediakan edukasi Coping Strategy yang sesuai dengan kondisi kesehatan mental mahasiswa. Kata Kunci: Skrining Kesehatan Mental, Self Reporting Questionnaire-20 (SRQ-20), Clustering K-Means, Sistem Informasi Berbasis Website, Coping Strategy.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 57201 - Jurusan Sistem Informasi
Depositing User:	Muhammad Athaya Nasywa
Date Deposited:	08 Sep 2026 05:54
Last Modified:	08 Sep 2026 05:54
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22585

Actions (login required)

View Item