Yana, Salda (2026) Sistem Penerjemahan Kitab Bidayatul Mubtadi Kedalam Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Minkowski Distance Berbasis Android. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (145kB)
	Text Abstrak.pdf Download (147kB)
	Text Bab I.pdf Download (216kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (161kB)
	Text SKRIPSI Salda Yana (1).pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Aksara Jawi merupakan salah satu warisan budaya Melayu yang masih digunakan dalam berbagai kitab keagamaan, termasuk Kitab Bidayatul Mubtadi. Namun, kemampuan masyarakat dalam membaca dan memahami aksara Jawi semakin berkurang sehingga diperlukan suatu media yang dapat membantu proses penerjemahan secara praktis. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi penerjemah tulisan Jawi ke dalam Bahasa Indonesia berbasis Android menggunakan Tesseract Optical Character Recognition (OCR) dan metode Minkowski Distance. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio dengan database kosakata berformat JSON sebagai media penyimpanan pasangan kata Jawi dan Bahasa Indonesia. Proses penerjemahan dimulai dari pengambilan gambar menggunakan kamera atau input manual, kemudian dilakukan pengenalan karakter menggunakan Tesseract OCR. Hasil OCR selanjutnya dicocokkan dengan database menggunakan metode Minkowski Distance untuk memperoleh kata dengan tingkat kemiripan tertinggi sebelum ditampilkan dalam bentuk terjemahan Bahasa Indonesia. Pengujian dilakukan terhadap 100 data uji yang diambil dari Bab Bersuci pada Kitab Bidayatul Mubtadi. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan bahwa sistem memperoleh 51 data True Positive (TP), 49 data False Negative (FN), tanpa False Positive (FP) maupun True Negative (TN). Berdasarkan hasil tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 51%, precision sebesar 100%, recall sebesar 51%, dan F1-Score sebesar 67,55%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil diimplementasikan dan mampu membantu proses penerjemahan tulisan Jawi ke dalam Bahasa Indonesia pada perangkat Android, meskipun tingkat keberhasilan sistem masih dipengaruhi oleh kualitas hasil OCR serta kelengkapan database kosakata.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Salda Salda Yana Salda Yana
Date Deposited:	07 Sep 2026 07:10
Last Modified:	07 Sep 2026 07:10
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22508

Actions (login required)

View Item