Ulia, Nura (2026) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM SISTEM KLASIFIKASI STATUS KESEHATAN MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS MASA TUBUH DAN POLA HIDUP. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (2MB)
[img] Text
SKRIPSI_NURA ULIA_220170070docx.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
Official URL: https://unimal.ac.id/

Abstract

ABSTRAK Status kesehatan mahasiswa merupakan salah satu faktor yang berperan dalam mendukung produktivitas akademik dan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi status kesehatan mahasiswa berbasis web dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan parameter Indeks Massa Tubuh (IMT) dan pola hidup. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sebanyak 292 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh. Dataset dibagi menjadi 233 data latih (80%) dan 59 data uji (20%) menggunakan metode train_test_split. Sebelum proses klasifikasi, data melalui tahap preprocessing yang meliputi data cleaning dan standardisasi menggunakan StandardScaler. Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma KNN dengan nilai K = 3, sedangkan evaluasi performa model dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh nilai akurasi sebesar 79,66%, precision sebesar 81%, recall sebesar 80%, dan F1-score sebesar 79%. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dapat berfungsi sesuai dengan rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan status kesehatan mahasiswa berdasarkan parameter IMT dan pola hidup dengan performa yang baik serta dapat dimanfaatkan sebagai pendukung dalam proses identifikasi awal kondisi kesehatan mahasiswa. Kata Kunci: Algoritma K-Nearest Neighbor, Indeks Massa Tubuh, Klasifikasi, Pola Hidup, Status Kesehatan Mahasiswa.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Nura Ulia
Date Deposited: 04 Sep 2026 08:10
Last Modified: 04 Sep 2026 08:10
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22435

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by