NOVAL, MUHAMMAD (2026) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA UDANG VANAME DENGAN PENERAPAN CERTAINTY FACTOR DI KECAMATAN JANGKA. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (17kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (14kB)
	Text BAB 1.pdf Download (84kB)
	Text DAPUS.pdf Download (89kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB)

Abstract

Udang vaname (Litopenaeus vannamei) merupakan salah satu komoditas perikanan unggulan Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan berperan penting dalam peningkatan ekspor sektor perikanan nasional. Dalam praktik budidaya, berbagai kendala sering dihadapi oleh petambak, terutama serangan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas, memperlambat pertumbuhan, menyebabkan kematian dini, serta menimbulkan kerugian finansial yang signifikan. Penyakit pada udang vaname umumnya disebabkan oleh infeksi virus, bakteri, parasit, maupun faktor lingkungan seperti kualitas air yang kurang optimal. Proses identifikasi penyakit memerlukan pengetahuan dan pengalaman pakar agar diagnosis yang dihasilkan akurat dan penanganan dapat dilakukan secara tepat. Namun, keterbatasan akses terhadap pakar serta minimnya pemahaman petambak mengenai gejala penyakit menjadi permasalahan yang membutuhkan solusi berbasis teknologi yang mudah diakses dan digunakan kapan saja. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar diagnosis penyakit udang vaname berbasis mobile dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF) sebagai teknik inferensi untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan nilai keyakinan pakar dan tingkat keyakinan pengguna terhadap gejala yang dipilih. Basis pengetahuan sistem mencakup 13 jenis penyakit dan 30 gejala yang telah divalidasi oleh pakar perikanan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada platform Android dengan antarmuka yang dirancang sederhana dan mudah dipahami oleh pengguna. Hasil pengujian terhadap 30 data uji menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, yang menandakan bahwa metode Certainty Factor mampu diterapkan dengan baik dalam proses diagnosis penyakit udang vaname, sehingga sistem ini mampu membantu petambak dalam melakukan diagnosis secara cepat, tepat, dan efisien sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam budidaya udang vaname.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Noval Noval
Date Deposited:	04 Sep 2026 07:27
Last Modified:	04 Sep 2026 07:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22428

Actions (login required)

View Item