Al Fikri, Mhd Aqil (2026) PENGEMBANGAN SISTEM PEMBUAT CERITA OTOMATIS MENGGUNAKAN MODEL TEXT-TO-TEXT TRANSFER TRANSFORMER. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text Cover.pdf Download (10kB)
	Text Abstrak.pdf Download (131kB)
	Text Bab I.pdf Download (208kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (195kB)
	Text Full-text.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Kemunculan model kecerdasan buatan berbasis arsitektur Transformer, seperti Text-to-Text Transfer Transformer (T5), menjadi salah satu kemajuan penting dalam bidang Natural Language Processing (NLP). Namun, pemanfaatan model tersebut untuk menghasilkan cerita berbahasa Indonesia masih relatif terbatas, sementara proses menulis cerita sering menghadapi kendala seperti writer’s block. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu menghasilkan cerita secara otomatis berdasarkan kata kunci yang diberikan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pembuat cerita otomatis berbasis model T5 yang mampu menghasilkan cerita berbahasa Indonesia secara terstruktur. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.000 cerita naratif berbahasa Indonesia yang disusun menjadi 10.000 pasangan data input-output dengan membagi setiap cerita menjadi sepuluh bagian agar model mempelajari struktur cerita secara bertahap dan mempertahankan konteks antarbagian. Model kemudian di-fine-tuning menggunakan dataset tersebut, sedangkan sistem diimplementasikan menggunakan Svelte sebagai frontend dan FastAPI sebagai backend. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Perplexity untuk mengukur performa model serta penilaian oleh 10 responden terhadap aspek koherensi alur, relevansi kata kunci, struktur bahasa, kreativitas cerita, dan tampilan website. Hasil fine-tuning menunjukkan nilai validation loss sebesar 1,868330 dengan nilai Perplexity sebesar 6,48. Sementara itu, hasil evaluasi pengguna memperoleh nilai rata-rata keseluruhan sebesar 8,25 dari skala 10, dengan nilai relevansi kata kunci 8,1, kreativitas cerita 8,4, koherensi alur 7,8, struktur bahasa 8,4, dan tampilan website 8,55. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu menghasilkan cerita yang relevan dengan kata kunci yang diberikan serta memberikan pengalaman penggunaan yang baik melalui antarmuka web. Kata Kunci: Artificial Intelligence, Transformer, T5, Fine-tuning, Perplexity

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Mhd. Aqil Al Fikri
Date Deposited:	04 Sep 2026 04:16
Last Modified:	04 Sep 2026 04:16
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22394

Actions (login required)

View Item