JANNAH, ULFATUN (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI SPESIFIKASI LAPTOP BERDASARKAN KEBUTUHAN BELAJAR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN K-NEAREST NEIGHBORS. S1 thesis, Universitas Malikussaleh.

	Text COVER Ulfatun.pdf Download (52kB)
	Text ABSTRAK Ulfatum.pdf Download (58kB)
	Text BAB I Ulfatun.pdf Download (61kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA Ulfatun.pdf Download (142kB)
	Text Skripsi Ulfatun Jannah.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pemilihan laptop dengan spesifikasi yang sesuai menjadi kebutuhan penting bagi mahasiswa Teknik Informatika dalam menunjang aktivitas akademik, seperti pemrograman, pengolahan data, dan pengembangan perangkat lunak. Banyaknya variasi merek, spesifikasi, dan harga laptop di pasaran sering menyebabkan kesulitan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat merekomendasikan spesifikasi laptop berdasarkan kebutuhan belajar mahasiswa Teknik Informatika menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metode SAW digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif laptop berdasarkan bobot kriteria, sedangkan metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan dan menganalisis kedekatan data guna meningkatkan akurasi rekomendasi. Kriteria yang digunakan meliputi merek, prosesor, RAM, kartu grafis, dan kapasitas penyimpanan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi spesifikasi laptop yang sesuai dengan kebutuhan belajar mahasiswa secara objektif dan efektif, sehingga dapat membantu mahasiswa dalam menentukan pilihan laptop yang tepat.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	Ulfa tun Nur Laili
Date Deposited:	04 Sep 2026 03:39
Last Modified:	04 Sep 2026 03:39
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22380

Actions (login required)

View Item