PRATAMA, JUANDA (2026) INTEGRASI NAMED ENTITY RECOGNITION DAN TOPIC MODELING LATENT DIRICHLET ALLOCATION UNTUK EKSTRAKSI ISU SOSIAL CYBERBULLYING DI PLATFORM X. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (169kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (265kB)
	Text BAB 1.pdf Download (270kB)
	Text DAPUS.pdf Download (229kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Perkembangan media sosial X telah meningkatkan penyebaran kasus cyberbullying yang menjadi salah satu permasalahan sosial di dunia digital. Karakteristik data berupa teks yang tidak terstruktur, mengandung derau (noise), serta penggunaan bahasa tidak baku menyebabkan proses identifikasi isu cyberbullying menjadi lebih kompleks. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan metode Named Entity Recognition (NER) dan Topic Modeling Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengekstraksi entitas penting serta mengidentifikasi topik utama yang berkaitan dengan cyberbullying pada platform X. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping sebanyak 2.000 tweet atau komentar yang kemudian diproses melalui tahapan text preprocessing, ekstraksi entitas menggunakan NER, pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), pemodelan topik menggunakan LDA, serta proses Labeling Kategori untuk memetakan topik ke dalam kategori body shaming, rasis, gender, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 80,25%, dengan nilai F1-Score masing-masing sebesar 94% pada kategori rasis, 93% pada kategori gender, 70% pada kategori body shaming, dan 63% pada kategori netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi NER dan LDA mampu mengidentifikasi entitas penting, menemukan topik utama, serta memetakan isu cyberbullying ke dalam kategori yang telah ditentukan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa pendekatan analisis yang mengintegrasikan informasi entitas dan topik sehingga menghasilkan representasi isu cyberbullying yang lebih bagus dibandingkan penggunaan satu metode saja. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung penelitian lanjutan serta menjadi sarana dalam memahami pola cyberbullying di media sosial.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	JUANDA PRATAMA
Date Deposited:	03 Sep 2026 08:29
Last Modified:	03 Sep 2026 08:29
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22332

Actions (login required)

View Item