KHAIRANI, SUCI (2026) PENERAPAN METODE RULE-BASED PATTERN MATCHING UNTUK DETEKSI JENIS FI’IL MUJARRAD DAN MAZID DALAM AL-QUR’AN BERDASARKAN POLA MORFOLOGI ARAB. S1 thesis, UNIVERSITAS MALIKUSSALEH.

	Text COVER.pdf Download (141kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (252kB)
	Text BAB 1.pdf Download (237kB)
	Text DAPUS.pdf Download (234kB)
	Text FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Bahasa Arab memiliki sistem morfologi yang kompleks, khususnya pada pembentukan fi’il (kata kerja) yang dalam ilmu sharaf diklasifikasikan menjadi fi’il mujarrad dan fi’il mazid. Fi’il mujarrad merupakan kata kerja dasar tanpa tambahan huruf, sedangkan fi’il mazid adalah kata kerja yang mengalami penambahan huruf sehingga membentuk pola atau wazan tertentu. Permasalahan dalam penelitian ini adalah adanya kemiripan pola morfologi antara fi’il dan nonfi’il yang memengaruhi ketepatan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fi’il dalam Surah Al-Baqarah serta mengklasifikasikan jenisnya menjadi mujarrad dan mazid beserta pola wazan-nya secara otomatis menggunakan pendekatan rule-based pattern matching. Metode yang digunakan menerapkan aturan berbasis pola morfologi Arab, seperti awalan fi’il mudhari’, panjang kata, serta keberadaan huruf tambahan sesuai kaidah sharaf. Data penelitian berupa teks Al-Qur’an yang diproses melalui tahapan preprocessing meliputi load data dan tokenisasi kata. Sistem mendeteksi sebanyak 916 kandidat fi’il, kemudian 468 data digunakan sebagai data evaluasi yang dibandingkan dengan anotasi manual menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh akurasi klasifikasi jenis fi’il sebesar 75% dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,77, 0,75, dan 0,75. Pada klasifikasi pola wazan, sistem memperoleh akurasi sebesar 69,23% dengan weighted average precision sebesar 0,66, recall sebesar 0,69, dan F1-score sebesar 0,65. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan rule-based cukup mampu mendeteksi fi’il mujarrad dan mazid, meskipun performa beberapa pola wazan masih rendah akibat kemiripan struktur. Keterbatasan tersebut berdampak pada menurunnya ketepatan sistem dalam membedakan beberapa pola yang memiliki karakteristik serupa. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aturan yang lebih spesifik serta integrasi metode pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi sistem

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > 55201 - Jurusan Teknik Informatika
Depositing User:	suci suci khairani suci khairani
Date Deposited:	03 Sep 2026 08:27
Last Modified:	03 Sep 2026 08:27
URI:	https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22331

Actions (login required)

View Item