Al Ikhlas, Lisa Mulia (2026) PEMETAAN DAN KLASIFIKASI KEPATUHAN KAWASAN TANPA ROKOK MENGGUNAKAN DETEKSI OBJEK YOLOv11 DAN ANALISIS SPASIAL PADA CITRA LINGKUNGAN. S2 thesis, Universitas Malikussaleh.

[img] Text
COVER.pdf

Download (5MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (5MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (5MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (5MB)
[img] Text
FIX SIDANG TESIS LISA MULIA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
Official URL: https://unimal.ac.id/

Abstract

ABSTRAK Kawasan Tanpa Rokok merupakan kebijakan kesehatan masyarakat yang bertujuan melindungi masyarakat dari paparan asap rokok. Namun, pemantauan kepatuhan KTR masih menghadapi keterbatasan dalam menghasilkan informasi yang cepat, objektif, dan berbasis lokasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi objek menggunakan YOLOv11 untuk mendeteksi pelanggaran KTR, mengklasifikasikan tingkat kepatuhan kawasan, serta mengintegrasikan hasil deteksi dengan Geographic Information System (GIS) untuk menghasilkan peta digital kepatuhan KTR di Kota Lhokseumawe. Dataset penelitian terdiri atas citra lingkungan hasil pengambilan foto lapangan menggunakan smartphone berGPS dan dataset publik. Model YOLOv11 dilatih untuk mendeteksi tiga kelas, yaitu aktivitas merokok, rokok, dan asbak. Hasil deteksi diklasifikasikan menjadi tiga tingkat kepatuhan, yaitu Patuh, Tidak Patuh Ringan, dan Tidak Patuh Berat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv11 memperoleh precision sebesar 0,772, recall sebesar 0,741, mAP@50 sebesar 0,770, dan mAP@50-95 sebesar 0,602. Berdasarkan klasifikasi terhadap 145 titik pengamatan, diperoleh 8 titik kategori Patuh, 25 titik Tidak Patuh Ringan, dan 112 titik Tidak Patuh Berat. Analisis spasial menunjukkan bahwa pelanggaran KTR cenderung terkonsentrasi pada kawasan dengan aktivitas masyarakat yang tinggi. Integrasi YOLOv11 dengan GIS menghasilkan peta digital kepatuhan KTR yang dapat mendukung monitoring dan evaluasi kepatuhan KTR di Kota Lhokseumawe. Kata kunci: Kawasan Tanpa Rokok, YOLOv11, GIS, Analisis Spasial.

Item Type: Thesis (S2)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Pascasarjana > 71102 - Magister Teknologi Informasi
Depositing User: Lisa Mulia Al Ikhlas
Date Deposited: 03 Sep 2026 07:40
Last Modified: 03 Sep 2026 07:40
URI: https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/22317

Actions (login required)

View Item View Item

Latest Collections

Top Downloaded Items

Top Authors

This repository has been indexed by